技术小白?想转行?选择数据分析师就对了!

企业需求日益增长 职位薪资一路飙升

大数据背景下对数据分析师的需求,我们比你更懂市场的走向

职业晋升路线规划图谱

超强实战课程打造数据分析高手
课程兼顾实用与前沿,实时跟进市场动态,玩转企业实战

光环数据分析最新课纲(预科)

从0-1数据分析必备宝典 课程目标:实现数据分析师编程语言入门,并能够独立完成网络数据爬取,掌握数据分析师数据采集能力 课程亮点:Python语言作为数据分析语言的第一选择,在正式上课之前,先入门学习语法和基本操作,并在python语言的基础上掌握数据采集的一个常见技术--爬虫。

  • 1基于python实现自动化数据分析基础 +
    Python语言价值和独特性

    为什么学习python python编程的特点 python在数据分析领域的价值

    Python数据类型、运算符、流程控制

    数据类型:整型、浮点型、布尔型、字符串、元组、集合、字典; 运算符:算术、赋值、比较、逻辑、成员运算符; 分支语句if; 循环语句while和for;

    函数

    将编码转换成函数; 变量的作用域

    文件处理

    获取文件对象 文件读取 文件写入 CSV格式文件

    面向对象

    类、对象、方法、封装、继承、多态

  • 2基于python实现数据采集之爬虫技术 +
    网页基本组成与结构

    网页结构 协议:HTTP,HTTPS,TCP/IP,FTP

    爬虫库的使用

    urllib库 requests库 多线程与多进程爬虫

    解析库

    Xpath BeautifulSoup4

    Scrapy框架

    Scrapy安装配置 spider类、items类、中间件 Scrapy爬虫调试

  • 3案例分析 +
    爬虫项目:拉勾网动态信息的采集

光环数据分析最新课纲(正课)

全链路数据分析先行实践 课程目标:具备数据分析员,初级数据分析师,excel数据分析师岗位能力 掌握数据分析师的全链路工作流程,在工作中可以独立完成业务数据的统计和自动化处理,并根据业务需求进行数据分析及设计; 掌握传统数据分析工具excel,并通过excel对业务数据处理,分析,展现 课程亮点:通过汽车行业真实业务数据进行分析,快速入门数据分析技能,学习如何通过传统的excel工具处理数据、发现数据模式和内部规律,从数据中获得别人看不到的信息,并把重要发现清晰地表达出来

  • 1数据分析认知 +
    数据分析的概念

    数据分析是什么 数据分析师的工作流程阶段解读

    数据分析的价值

    数据分析在各行业中的使用场景 数据分析在各行业中的价值 数据分析应用的经典案例

    数据分析师的技术图谱

    数据分析师相关技术解读 数据分析的各阶段工具解读

  • 2Excel数据分析 +
    数据抽取与数据采集

    Excel的基础用法:数据导入、查找、替换、筛选、保护

    数据清洗与过滤

    Excel的函数:逻辑函数、文本函数、日期时间函数、数学函数、统计函数 查询函数和数据透视表

    数据可视化

    Excel的图表和透视表:10类基本图表、图表的美化、组合和进阶图表

  • 3案例分析 +
    奥迪、奔驰(本部)等多家汽车供应商售后数据分析

高性能海量级数据存储与计算 课程目标:具备数据库开发,大数据离线数据分析师岗位能力 熟练数据库开发,精通SQL编写技能,存储过程,函数编程,精通SQL优化技术熟练大数据分布式存储机制,能独立进行数据仓库的规划设计和开发;能独立完成离线数据统计分析; 课程亮点:学习数据分析中存储层的技术,解决数据存储、查找、计算问题。通过学习大数据集群搭建、分布式数据仓库、掌握海量数据的存储和计算问题

  • 1数据库存储技术-Mysql实战 +
    数据库在数据分析中的价值和地位

    数据库的价值 数据库在企业中的应用场景 数据库中的常用概念

    结构化查询语言SQL

    SQL简介及应用 数据库的搭建 数据库的DDL,DML,DQL语句

    数据库中的函数

    字符串函数 日期时间函数 聚合函数:MAX,MIN,SUM,AVG,COUNT

    数据库的高级查询

    连接查询:JOIN 子查询

  • 2案例分析 +
    某东(电商行业)3C产品销售系统数据库设计和开发
  • 3基于Hadoop的离线分析平台 +
    大数据分析的价值和技术图谱

    大数据介绍 大数据在八大行业中的应用场景 大数据的技术图谱

    hadoop集群搭建

    Hadoop起源和发展 Hadoop集群环境安装 Hadoop设计思想,架构

    大数据存储之HDFS

    HDFS文件上传和下载,安全模式,负载均衡,副本存放策略,心跳机制,元数据管理

  • 4分布式大数据仓库Hive设计与实现 +
    Hive概述

    介绍,产生背景,架构,数据组织,安装,基本使用

    Hive使用详解

    Hive服务,DDL详解,DML详解,分区和分桶,load和insert,增删改查,辅助命令

    Hive高级使用

    导出,数据类型,视图,内置函数,自定义函数UDF/UDAF/UDTF,自定义分隔符解析

    Hive原理和优化

    Shell操作,数据倾斜,SQL执行过程解析,优化,窗口分析函数,企业级数据仓库构建

  • 5案例分析 +
    某宝(电商)爆款产品用户行为轨迹、价格、弹性时间分解模型预测商品销量分析

ETL规范化数据处理 课程目标: 具备ETL工程师,数据集成工程师岗位能力; 熟练掌握ETL的工作流程及优化,能解决企业常见ETL相关技术问题 熟练掌握数据管控(数据标准、数据质量、元数据管理)的规划和实施; 课程亮点: 通过体量最大的数据行业:通信行业,电信计费系统数据处理过程来掌握ELT技术中关于数据抽取、转换、加载的实现;通过学习数据采集工具实现网络数据采集。

  • 1Informatica ETL平台 +
    ETL介绍

    什么是ETL、ODS、EDW、DM ETL在数据分析中的使用场景

    ETL-Informatica

    informatica服务端和客户端的安装及配置,定义数据源、任务、工作流以及抽取的讲解 表达式、聚合组件和查询、排序、路由组件、过滤器的讲解 异构连接、行转列、更新组件、同步跟新的讲解

  • 2案例分析 +
    体量最大的数据行业:通信行业,电信计费系统数据处理

全链路数据分析师进阶之路 课程目标: 具备中级数据分析师,python数据分析师,初级可视化工程师岗位技能 掌握在项目初期根据用户需求,梳理业务所需指标及数据清单; 掌握在项目中用python实现数据加工,清洗,转换的业务设计及数据质量核查; 掌握在项目中根据用户需求使用python进行数据分析和结果展现,独立编写数据分析报告; 课程亮点: 通过房地产公司某家北京地区二手房销售数据分析真实项目掌握python数据分析三板斧,掌握基于python数据分析技能:NumPy:数组批量计算;pandas:灵活的表计算Matplotlib:数据可视化。

  • 1基于Python的数据分析和处理 +
    数据处理Numpy

    开发环境配置和部署 numpy基本概念 numpy与列表的对比 数组的多种创建方式 numpy数据类型 数组的索引与切片 花式索引与布尔索引 通用函数与其他函数

    数据清洗,数据探索之Pandas

    基本使用:Series的创建与使用、DataFrame的创建与使用、向量运算、类Numpy的相关操作、索引与值的排序、相关统计函数; 数据加载与处理:各种类型文件数据的加载、数组的存储、缺失值处理、无效值与重复值处理、数据的应用与映射、离散化处理、亚编码; 分组与合并:数据重塑与合并、数据分组、数据聚合、列与索引分组、相关系数

    数据可视化Matplotlib

    Matplotlib基本介绍 Matplotlib可视化包 2D与3D图表图表使用 Matplotlib图像显示 Matplotlib应用 从文件加载数据 从网络加载数据

  • 2案例分析 +
    房地产公司北京地区二手房交易真实销售数据分析

数据挖掘工程师进阶之路 课程目标: 具备高级数据分析师,数据挖掘工程师,中级算法工程师岗位技能 根据业务需求,完成相关数据的采集策略,设计、建立、测试相关的数据模型; 实现从数据中提取决策价值,撰写分析报告,提供决策支持; 课程亮点: 学习数据挖掘工程师所需的进阶技能,使用python进阶学习机器学习,掌握数据分析的常用算法。Spss是世界上第一个统计分析工具,通过对以非编程方式快速实现数据建模。

  • 1机器学习算法 +
    决策树与随机森林算法

    决策树算法的原理,度量指标和算法变种

    分类算法

    掌握KNN算法的原理及贝叶斯算法原理

    回归算法

    主流回归模型,线性回归,逻辑回归LR机器变种和扩展算法

    聚类算法

    无监督学习模型,聚类的主流算法K-Means及其扩展算法

  • 2案例分析 +
    机器学习项目实战:新闻网站大数据实时分析系统
  • 3基于SPSS的数据挖掘建模 +
    数据挖掘

    理解数据挖掘(数据科学)的基础概念原理和理念

    SPSS Modeler

    SPSS MODELER基本介绍,数据挖掘的流程及假设检验 使用SPSS MODELER实现回归分析和预测建模 实现关联分析、聚类分析、其它分类器以及如何避免过度拟合 实现集成模型及模型评价,完成电信客户流失案例

商业智能BI数据分析可视化 课程目标: 具备BI工程师,高级数据可视化工程师岗位技能 根据业务的需要,进行数据报表开发和优化,并结合行业属性发现规律,提供有效预测,推荐实现精准营销; 持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读,同时完成业务专题分析; 课程亮点: 通过医疗行业:首都医科大学HRP(医院资源配比决策分析驾驶舱)项目实战,学习国内外流行的数据可视化工具,实现报表、看板、大屏、驾驶舱的展现

  • 1世界级知名数据可视化产品-tableau +
    数据可视化

    什么是数据可视化 如何通过数据可视化传达数据信息和价值

    tableau

    tableau的概述及安装,数据源、数据筛选、计算字段、字段合并拆分及函数的讲解 表计算、排序、筛选、设置格式以及柱形图、折线图、柱线混合图、动态图、气泡图的讲解 圆环图、瀑布图、标靶图、雷达图、地图的讲解

  • 2案例分析 +
    tableau项目实战:汽车行业奥迪、奔驰销售数据分析可视化大屏展示
  • 3国内最知名数据可视化产品-帆软 +
    帆软

    帆软的介绍与安装,填报及传统报表 移动端的讲解 可视化大屏的制作及展示

  • 4案例分析 +
    首都医科大学HRP(医院资源配比决策分析驾驶舱)

全链路数据分析实战 课程目标: 实战是数据分析师的灵魂。在充足的理论基础上,积累真实项目实战经验,给简历增色,给面试加分 课程亮点: 以BAT真实数据企业级项目实操上手,模拟真实的企业业务环境需求,结合多行业,多领域的业务背景,按照数据分析全链路思维模式,将数据采集,存储,处理,分析,可视化“一站式”实现。

  • 1真实项目实战 +
    项目实战一:腾讯QQ用户标签推荐系统 项目实战二:企鹅影业电影标签数据集计算喜好推荐(用户画像) 项目实战三:某团网外卖点餐数据分析 项目实战四:国家智慧旅游公共服务平台大数据可视化项目

融合阿里云项目只为更实战

项目实战超前 应用场景遍及生活

汽车行业售后数据分析

项目简介:
快速入门数据分析技能,学习如何通过传统的excel工具处理数据、发现数据模式和内部规律,从数据中获得别人看不到的信息,并把重要发现清晰地表达出来。

项目实战体系:
1. 数据分析的概念 2. 数据分析的价值 3. 数据分析师的技术图谱 4. 数据抽取与数据采集 5. 数据清洗与过滤 6. 数据可视化

电子产品销售系统开发

项目简介:
随着电子信息时代的到来,电子产品在生活中随处可见,为了使一些中小公司的销售管理更加方便, 我们小组决定开发了电子产品销售管理系统,通过对单据的操作,实现电子产品的库存管理、销售(出库)、财务管理等功能,从而提高工作效率。

项目实战体系:
1. 数据库在数据分析中的价值和地位 2. 结构化查询语言SQL 3. 数据库中的函数 4. 数据库的高级查询

电商用户行为分析系统

项目简介:
学习数据分析中存储层的技术,解决数据存储、查找、计算问题。通过学习大数据集群搭建、分布式数据仓库掌握海量数据的存储和计算问题。

项目实战体系:
1. Hive概述 2. Hive使用详解 3. Hive高级使用 4. Hive原理和优化 5. 及时的监控机制 6. 强大的分发功能 7. 报表安全访问/分级授权

KPI绩效考勤系统

项目简介:
通过学习世界级的企业数据集成平台informatica掌握ELT技术中关于数据抽取,转换、加载的实现;通过学习数据采集工具实现网络数据采集。

项目实战体系:
1. 什么是ETL、ODS、EDW、DM 2. ETL在数据分析中的使用场景 3. informatica服务端和客户端的安装及配置 4. 定义数据源、任务、工作流以及抽取 5. 数据预处理、数据处理 6. 表达式、聚合组件和查询 7. 异构连接、行转列、更新组件

金融理财用户行为分析

项目简介:
海量数据下的各类用户行为将会以各种形式呈现出来,对应数据湖来说包含了多种数据来源,提供访问多数据来源并拥有丰富的展示形式,帮助公司进行相关决策。

项目特色:
1. 数据处理Numpy 2. 数据清洗,数据探索之Pandas 3. 数据可视化Matplotlib 4. 用户行为数据分析 5. 数据深度交叉 6. 私有部署数据调取

新闻网站实时分析系统

项目简介:
本次项目是基于企业大数据经典案例项目(大数据日志分析),全方位、全流程讲解 大数据项目的业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计。

项目实战体系:
1. 数据质量基本介绍 2. 数据质量影响因素 3. 数据质量问题类型 4. 阿里云相关产品套件开发 5. 阿里云产品操作演示 6. 新闻分析平台数据核查 7. MaxCompute数据核查

所有项目均由阿里云官方提供,并且基于阿里真实数据,阿里云环境部署运行

豪华名师阵容 手把手带你还怕学不会?

技术大牛团队助你披荆斩棘 集合国内尖端讲师授课

数据说话 事实证明

IT行业,技术要比学历、年龄、从业经验更为重要,技术水平直接决定就业薪资

数据分析8月就业

15481

数据分析7月就业

16570

数据分析6月就业

14593

数据分析5月就业

13682

数据分析4月就业

14459

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 刘* 本科 6000 14000 **金服
  • 王** 本科 6000 15500 新致**
  • 黄* 专科 5000 14000 安**成
  • 刘* 本科 4500 14500 亚**技
  • 张** 本科 7000 15000 **果
  • 李** 专科 5000 12000 百**
  • 单** 本科 4000 16000 **卓尔
  • 李* 专科 6000 13500 **网
  • 马* 本科 5000 15000 **网达
  • 范** 专科 3000 15500 **海辉

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 杨** 本科 7000 15000 **闪动
  • 冯** 专科 5000 13000 **云
  • 史** 本科 6000 18000 音**
  • 胡** 本科 6000 15000 竞**
  • 施** 本科 6000 16000 每日**
  • 朱** 本科 5000 15000 易**
  • 陈** 本科 3000 14500 阿**金融
  • 张* 本科 6000 17000 联*
  • 郭** 本科 4000 12000 南华**
  • 李* 本科 5000 16500 保佑**

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 苏* 本科 4500 14000 量子**
  • 沙** 专科 3000 16000 AdM*****
  • 洪* 专科 3500 15000 猎豹**
  • 王** 本科 10000 16500 搜狐
  • 彭* 专科 4500 14500 掌*
  • 沈** 本科 4000 14500 美味***
  • 胡** 本科 6000 18000 美*
  • 梁* 本科 4500 16500 亚*
  • 张** 本科 3000 15000 运**
  • 温** 专科 3500 12000 12000

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 何* 专科 4500 13000 中软**
  • 赵* 本科 5000 14500 太平洋**
  • 聂* 本科 5000 15500 文思**
  • 田** 专科 4200 15000 博易**
  • 熊** 本科 6000 15600 传送**
  • 宋* 本科 6500 16500 百*
  • 张** 专科 5400 15500 音**
  • 肖* 本科 5000 16000 有**
  • 王* 本科 7000 15000 什么***
  • 何** 专科 4300 13500 新华*

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 汪* 专科 3700 12000 人人*
  • 宋** 本科 5500 14000 中**
  • 吕** 专科 4000 11000 诺亚**
  • 杜* 本科 4500 15000 拉**
  • 候** 本科 6500 13000 携*
  • 康* 专科 4200 15500 中软**
  • 程** 本科 5500 12000 神州**
  • 王* 专科 4000 11500 金正**
  • 徐* 本科 7500 13000 康静**
  • 贾** 本科 8000 17000 龙*

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评分标准

    满分100分

  • ■ 作品
  • ■ 专业知识
  • ■ 软件应用
  • ■ 老师评分
  • ■ 出勤率
  • ■ 阶段考核
  • ■ 项目实战
  • ■ 项目答辩
  • ■ 表达能力
  • ■ 其他

综合评定学员能力

  • 明星
    学员
    90分以上
  • 卓越
    学员
    80-90分
  • 优秀
    学员
    70分以上

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