企业需求日益增长 职位薪资一路飙升

大数据背景下对云计算工程师的需求,我们比你更懂市场的走向

超强实战课程打造云计算高手

课程兼顾实用与前沿,实时跟进市场动态,玩转企业实战

阶段一:Linux大纲

学习内容:
Linux的介绍、安装、常用命令、进程管理、VI、VIM编辑器、用户和组账户、磁盘、文件权限、软件包管理、yum命令,yum源搭建、Linux网络:Linux网络的介绍、Linux网络的配置和维护 、Shell编程:Shell的介绍、Shell脚本的编写、Linux上常见软件的安装:安装JDK、安装Tomcat、安装mysql,web项目部署......

学习目标:
打好Linux基础,方便学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,kvm等课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。

  • 阶段项目练习一

  • 阶段项目练习二

阶段二:大型网站高并发处理

学习内容:
第四层负载均衡:Lvs负载均衡(负载算法、NAT模式、直接路由模式、隧道模式)F5负载均衡器介绍;第七层负载均衡:Nginx、Apache Tomcat、jvm优化提高并发量;缓存优化:Java缓存框架、Oscache,ehcache、缓存数据库、Redis、Memcached;Lvs+nginx+tomcat+redis|memcache构建二层负载均衡千万并发处理 Haproxy;Fastdfs小文件独立存储管理;Redis缓存系统(Redis基本使用、Redis sentinel高可用、Redis好友推荐算法)......

学习目标:
了解大数据的源头,数据从何而来,继而更好的了解大数据。并且通过学习何果处理大型网站高并发问题反向更深入的学习了Linux,同时站在了更高的角度去触探了架构。

  • 阶段项目练习一

  • 阶段项目练习二

阶段三:Hadoop离线计算

学习内容:
Hadoop生态环境介绍、Hadoop云计算中的位置和关系、国内外Hadoop应用案例介绍、Hadoop 概念、版本、历史、Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构、Hadoop 的集群结构、Hadoop 伪分布的详细安装步骤、通过命令行和浏览器观察hadoop、HDFS底层工作原理、HDFS datanode、namenode详解、Hdfs shell、Hdfs java api 、Mapreduce四个阶段介绍、Writable、InputSplit和OutputSplit、Maptask、Shuffle:Sort,Partitioner,Group,Combiner、Reducer......

学习目标:
此部分带领大家了解hadoop的用途,在大数据中的用途,以及快速搭建一个hadoop的实验环境,在本过程中不仅将用到前面的Linux知识,而且会对hadoop的架构有深入的理解,并为你以后架构大数据项目打下坚实基础。

  • 阶段项目练习一

  • 阶段项目练习二

阶段四:机器学习

学习内容:
R语言介绍,基本函数,数据类型、线性回归、朴素贝叶斯聚类、决策树分类、k均值聚类、离群点检测、关联规则探索、神经网络 、简单介绍Mahout、简单介绍机器学习、实例演示Mahout单机推荐程序 、命令行中测试运行协同过滤概念 、讲解基于用户的协同过滤、讲解基于物品的协同过滤 、分类概念、分类的应用及Mahout分类优势、分类和聚类、推荐的区别、分类工作原理 、分类中概念术语、分类项目工作流及贝叶斯分类器 、决策树分类器的介绍,及随机森林分类器 、聚类概念、聚类步骤流程、聚类中的距离测度、讲解K-means聚类 、聚类其他算法、介绍TF-IDF、归一化、 微博聚类案例 ......

学习目标:
此部分带领大家学习R语言更是带领大家进入机器学习的领域,机器学习算法为主线的同时,通过案例学习将会让大家对内容脉络掌握的更加清晰。

  • 阶段项目练习一

  • 阶段项目练习二

阶段五:Storm流式计算

学习内容:
Storm的基本概念、Storm的应用场景、Storm和Hadoop的对比、Storm集群的安装的linux环境准备、zookeeper集群搭建、Storm集群搭建 、Storm配置文件配置项讲解 、集群搭建常见问题解决 、Storm常用组件和编程API:Topology、 Spout、Bolt 、Storm分组策略(stream groupings) 、使用Strom开发一个WordCount例子 、Storm程序本地模式debug、Storm程序远程debug 、Storm事物处理 、Storm消息可靠性及容错原理 、Storm结合消息队列Kafka 、Storm Trident概念、Trident state 原理、Trident开发实例、Storm DRPC实战讲解、Storm和Hadoop 2.x的整合:Storm on Yarn......

学习目标:
学习进阶云计算Linux,掌握文件文件和目录的权限、SHELL的各类命令、通过xinetd启动SSH服务、Linux进程管理、pache服务器与Linu等重要知识点

  • 阶段项目练习一

  • 阶段项目练习二

阶段六:Spark内存计算

学习内容:
Spark介绍、Spark应用场景 、Spark和Hadoop MR、Storm的比较和优势 、RDD、Transformation、Action、Spark计算PageRank、Lineage、Spark模型简介、Spark缓存策略和容错处理、宽依赖与窄依赖、Spark配置讲解、Spark集群搭建、集群搭建常见问题解决、Spark原理核心组件和常用RDD、数据本地性、任务调度、 DAGScheduler、TaskScheduler、Spark源码解读、性能调优、Spark和Hadoop2.x整合:Spark on Yarn原理......

学习目标:
本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行

  • 阶段项目练习一

  • 阶段项目练习二

阶段七:云计算平台

学习内容:
基本介绍、vm docker 对比、docker基本架构介绍、unfs cgroup namespace、进程虚拟化 轻量级虚拟化、docker 安装、docker 镜像制作、docker 常用命令、docker 镜像迁移、docker pipework【i.openvswitch】、docker weave 虚拟化介绍,虚拟化适用场景等、 Qemu Libvirt & KVM、安装KVM, Qemu, Libvirt、QEMU-KVM: 安装第一个能上网的虚拟机、Kvm虚拟机 nat,网桥基本原理、kvm虚拟机克隆、kvm虚拟机vnc配置、kvm虚拟机扩展磁盘空间、Kvm快照、Kvm 迁移、Java,python,c语言编程控制kvm、构建自己的虚拟云平台......

学习目标:
云计算平台底层采用的技术都是虚拟化方案,现在以kvm市场占有率最,我们要深入的去学习这些原生的虚拟化,才能深入了解和架构openstack这样的云计算的平台,也才更有能力去开发自己的云计算平台。

  • 阶段项目练习一

  • 阶段项目练习二

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融合阿里云项目只为更实战

项目实战超前 应用场景遍及生活

基于深度学习的手写字体识别

项目简介:
掌握大数据云计算技术基础,包括数学与python技术,了解神经网络技术及开源框架tensorfow、pytorch等,基于深度学习的手写字体识别。

项目实战体系:
1. 数据质量基本介绍 2. 数据质量影响因素 3. 数据质量问题类型 4. 阿里云相关产品套件开发 5. 阿里云产品操作演示 6. 电商分析平台数据核查 7. MaxCompute数据核查

用户手机APP行为分析系统

项目简介:
利用Spark Streaming+kafka+redis实现,掌握Spark Streaming调优方法和高级编程技巧,能够使用高级API编写更加流畅的分布式流式计算程序。

项目实战体系:
1. 移动端用户分析维度 2. 网络终端 3. 行为跟踪 4. 深度学习平台PAI算法 5. 深度学习平台PAI分析 6. 用户地域分布、男女比例、教育程度等相关维度信息 7. 访问页面、页面停留时间、页面跳出、跳转率等

电影受众实时分析系统

项目简介:
掌握 DataFrame与Dataset开发一个wordcount程序、设计电影受众分析程序,熟悉Spark SQL原理及API、Spark SQL、DataFrame开发分析程序。

项目实战体系:
1. 电影信息表结构 2. 评级表结构 3. Spark加载数据 4. 创建RDD并从RDD中提取数据 5. 用++来批量添加元素 6. 广播userSet

商务智能报表系统

项目简介:
掌握大数据报表系统基本架构设计方法,学会使用Hadoop和Spark技术解决复杂大数据报表分析及可视化问题。

项目实战体系:
1. 多数据源整合 2. 支持Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server等数据源 3. 报表生成触发机制的灵活定义 4. 支持时间计划和事件触发 5. 及时的监控机制 6. 强大的分发功能 7. 报表安全访问/分级授权

信用卡欺诈分析系统

项目简介:
采用HDFS + Spark Core + mllib架构,熟悉机器学习应用,熟悉使用HDFS和Spark解决实际问题。

项目实战体系:
1. 欺诈模式分析 2. 数据挖掘目标 3. 建立假卡欺诈识别模型 4. 信用卡风险管理 5. 数据预处理、数据处理 6. DataIDE数据管理平台 7. QuickBI数据管理平台

用户行为实时分析系统

项目简介:
掌握大数据流式系统基本架构,学会使用kafka和spark streaming构建流式计算系统,熟练掌握使用spark streaming编写鲁棒的流式处理程序。

项目特色:
1. 全面数据采集 2. 用户身份识别 3. 用户状态跟踪 4. 用户行为数据分析 5. 数据深度交叉 6. 私有部署数据调取

所有项目均由阿里云官方提供,并且基于阿里真实数据,阿里云环境部署运行

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技术大牛团队助你披荆斩棘 集合国内尖端讲师授课

数据说话 事实证明

IT行业,技术要比学历、年龄、从业经验更为重要,技术水平直接决定就业薪资

云计算8月就业

15481

云计算7月就业

16570

云计算6月就业

14593

云计算5月就业

13682

云计算4月就业

14459

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 刘* 本科 6000 14000 **金服
  • 王** 本科 6000 15500 新致**
  • 黄* 专科 5000 14000 安**成
  • 刘* 本科 4500 14500 亚**技
  • 张** 本科 7000 15000 **果
  • 李** 专科 5000 12000 百**
  • 单** 本科 4000 16000 **卓尔
  • 李* 专科 6000 13500 **网
  • 马* 本科 5000 15000 **网达
  • 范** 专科 3000 15500 **海辉

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 杨** 本科 7000 15000 **闪动
  • 冯** 专科 5000 13000 **云
  • 史** 本科 6000 18000 音**
  • 胡** 本科 6000 15000 竞**
  • 施** 本科 6000 16000 每日**
  • 朱** 本科 5000 15000 易**
  • 陈** 本科 3000 14500 阿**金融
  • 张* 本科 6000 17000 联*
  • 郭** 本科 4000 12000 南华**
  • 李* 本科 5000 16500 保佑**

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 苏* 本科 4500 14000 量子**
  • 沙** 专科 3000 16000 AdM*****
  • 洪* 专科 3500 15000 猎豹**
  • 王** 本科 10000 16500 搜狐
  • 彭* 专科 4500 14500 掌*
  • 沈** 本科 4000 14500 美味***
  • 胡** 本科 6000 18000 美*
  • 梁* 本科 4500 16500 亚*
  • 张** 本科 3000 15000 运**
  • 温** 专科 3500 12000 12000

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 何* 专科 4500 13000 中软**
  • 赵* 本科 5000 14500 太平洋**
  • 聂* 本科 5000 15500 文思**
  • 田** 专科 4200 15000 博易**
  • 熊** 本科 6000 15600 传送**
  • 宋* 本科 6500 16500 百*
  • 张** 专科 5400 15500 音**
  • 肖* 本科 5000 16000 有**
  • 王* 本科 7000 15000 什么***
  • 何** 专科 4300 13500 新华*

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 汪* 专科 3700 12000 人人*
  • 宋** 本科 5500 14000 中**
  • 吕** 专科 4000 11000 诺亚**
  • 杜* 本科 4500 15000 拉**
  • 候** 本科 6500 13000 携*
  • 康* 专科 4200 15500 中软**
  • 程** 本科 5500 12000 神州**
  • 王* 专科 4000 11500 金正**
  • 徐* 本科 7500 13000 康静**
  • 贾** 本科 8000 17000 龙*

名企合作 就业双选 做教育我们是认真的

我们的学员值得更好的选择
  • IT培训机构音智达定制班
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  • IT培训机构-名企来校招聘
  • IT培训机构-名企来校招聘
  • IT培训机构-2018招聘会
  • IT培训机构-2017招聘会
  • IT培训机构-2016招聘会
  • IT培训机构-2015招聘会
  • IT培训机构与阿里云战略合作

    阿里云栖大会,光环与阿里云形成战略合作

  • IT培训机构与腾讯云战略合作

    光环大数据与腾讯云深度合作签约仪式

  • IT培训机构与华为战略合作

    华为2016全球合作伙伴大会与光环达成战略合作

  • IT培训机构-参加非你莫属
  • IT培训机构-参加非你莫属

工匠精神的证明:优秀源于每个值得放大的细节

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评分标准

    满分100分

  • ■ 作品
  • ■ 专业知识
  • ■ 软件应用
  • ■ 老师评分
  • ■ 出勤率
  • ■ 阶段考核
  • ■ 项目实战
  • ■ 项目答辩
  • ■ 表达能力
  • ■ 其他

综合评定学员能力

  • 明星
    学员
    90分以上
  • 卓越
    学员
    80-90分
  • 优秀
    学员
    70分以上

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预计薪酬

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