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光环大数据培训就业

就业详情

全球已进入大数据时代

1. 国家政府号召并全面给予支持:把握科技革命历史机遇,抢占大数据发展先机

2. 随着大数据产业发展,大数据人才缺口与日俱增,高瞻远瞩者早已进军大数据

国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》并在致辞中说,当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。

大数据必然成为企业发展的核心,企业对大数据人才需求与日俱增,目前国内大数据开发人才不足50万,人才供求关系不成正比,3到5年后人才缺口可突破150万。

“高薪”是大数据人才不容质疑的标签。 普通大数据工程师的岗位起薪即10000,一般入职薪资13000元左右,3年以上工作大数据工程师薪资高达30000元/月。

大数据正在悄然改变我们的世界

1. 大数据已经逐渐深入我们的生活,从电商到零售、从通信到交通等无处不在

2. 支付宝、淘宝天猫、京东物流、苹果手机等等与我们相关的都在使用大数据

学习大数据技术你们恰逢正当时

1. 2017年是大数据发展的元年,2018年正是大数据应用及人才需求超高的一年

2. 企业大数据人才急缺,人才薪资待遇当然远超其他行业,并且职业发展更快速

如此高薪的技术,你不想试试吗?

打造企业高需求超全面实战课程

1. 邀请百度、阿里、京东、中科院等成立教研中心,结合企业需求不断迭代课纲

2. 每2~3个月回访企业,根据企业需求不断升级课程,提升教学服务等各项实力

大数据开发课程
大数据分析课程
阶段一:JavaSE开发

学习内容:

Java发展简史,主要特征、Java运行机制、流程与控制、面向对象的基本思想、方法重载的概念、类的继承与成员继承、静态方法与默认方法、Lambda表达式概念、异常分类、参数化类型与数组的差异、常用数据结构、相关接口的实现类、流操作(聚合操作)、File类的使用、通过反射调用构造器、创建线程的方式、线程的相关方法......

学习目标:

学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握抽象类与接口、异常处理与泛型、File类的使用等,为后续学习提供良好的语言基础。

完成项目:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。

阶段二:JavaEE开发

学习内容:

数据库基础知识、函数和关联查询、Sql查询案例和优化、Jdbc基本概念、使用Jdbc进行多表操作、Jdbc储存过程、HTML基本介绍、DIV布局介绍、CSS简介及文字样式、CSS3新增选择器、JavaScript简介、基本语法规则、内置对象和自定义对象、Jquery简介、使用Jquery完成Dom操作、Servlet简介、Response对象、使用Servlet完成Crud......

学习目标:

掌握Mysql、Jdbc、HTML、CSS、Javascript、Jquery、Servlet+Jsp、Springmvc+、Mybatis、Maven+Svn等技术。

完成项目:完成中关村电商网站项目、2048游戏项目、智能图书管理系统。

阶段三:并发编程实战开发

学习内容:

掌握网络中进程之间如何通信、Socket是什么、socket中TCP交换分组、socket中TCP高级编程、用户空间和内核空间、伪异步IO编程基础、伪异步IO编程实战、网络编程模型基本认识、BIO、NIO、AIO适用场景、NIO与AIO基本操作、高性能IO设计模式、缓冲区的四个属性、相对存取和绝对存取、翻转与释放、Netty 基本认识、ByteBuffer 类存取和转化......

学习目标:

学会使用Socket进行编程、伪异步IO编程、NIO与AIO编程模型,了解Buffer API及通信框架Netty的使用方法。

完成项目:类QQ聊天室、RPC模拟实现

阶段四:Linux精讲

学习内容:

学会安装Linux至硬盘、获取信息和搜索应用程序、依赖发行版本的系统管理工具、CSS预处理器LESS框架使用、Shell基本命令、查找特定程序:whereis、文件和目录的权限、vmware介绍与安装使用、软件包管理、管理、查看、切换用户、SHELL变量、SHELL流程控制、管理守护进程、通过xinetd启动SSH服务、配置inetd、设置Apache服务器......

学习目标:

掌握Linux安装与配置,了解系统管理与目录管理、用户与用户组管理从而进行Shell编程及服务器配置等工作。

完成项目:公司网络拓扑实战、构建企业网站和邮件应用平台 、构建服务器管理监控系统。

阶段五:Hadoop生态体系

学习内容:

了解大数据概论、Hadoop生态系统、Hadoop环境安装配置,掌握Hadoop的RPC机制、Hadoop的Writable类型、Hadoop中编码器和解码器、HDFS使用shell+Java API、MapReduce函数式编程概念、压缩格式与MapReduce优化、MapReduce中的Join算法、Hive工作原理、类型及特点、Hive的三种连接方式、Sqoop使用案例、Azkaban执行工作流......

学习目标:

初步了解Hadoop起源与安装、MapReduce工作原理、Hive数据仓库工具等使用,掌握HDFS分布式文件系统、Hadoop文件I/O详解、MapReduce编程开发、Hive深入解读、Sqoop与Oozie、Zookeeper详解等。

完成项目:微博数据大数据分析项目、用户行为分析项目、精准广告投放项目。

阶段六:Python实战开发

学习内容:

学会Python映像和集合类型、Python对象、数字、序列、Python条件和循环、Python图形用户界面编程、创建TCP服务器与客户端、创建UDP服务器与客户端、urlparse/urllib/urllib2模块、建立CGI应用程序、全面交互的Web站点、机器学习基础技巧、使用 Python 学习机器学习、Python 进阶机器学习算法......

学习目标:

掌握Python开发的流程、Python核心编程、Python网络编程、Python Web全栈开发、Python机器学习。

完成项目:Python微博数据爬取、MapReduce设计ETL、Hive计数统计分析、SSM框架可视化分析。

阶段七:Storm实时开发

学习内容:

了解storm的诞生诞生与成长、storm的优势与应用、storm基本知识概念和配置、流分组和拓扑运行、拓扑的常见模式、使用非jvm语言操作storm、基本抽象类、组件之间的相互关系、spout获取数据的方式、学习编写spout类、可靠的与不可靠的bolt、复合流与复合anchoring、zookeeper集群的搭建、Kafka底层实现原理......

学习目标:

掌握storm简介与基本知识、拓扑详解与组件详解、spout详解 与bolt详解、storm安装与集群搭建、Kafka、Flume、Redis。

完成项目:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

阶段八:Spark生态体系

学习内容:

了解Scala语法基础、条件结构、循环、高级for循环、类、样例类、对象、伴生对象、模式匹配、偏函数、隐式转换、隐式参数、隐式值、Spark集群搭建/HA集群搭建、Spark任务提交、算子演示(Scale、jdk7、jdk8)、累加变量和共享变量、综合案例演示、RDD转换为DataSet、数据源之json......

学习目标:

掌握Scala编程开发、Scala深入解析、SparKcore编程、Sparkcore深入编程、SparkSQL、深入SparkSQL、Spark Streaming、SparkGraphX、Spark源码导读、Spark调优。

完成项目:使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

阶段九:ElasticSearch

学习内容:

Lucene的总体架构、ElasticSearch简介、ElasticSearch架构背后的关键、Apache Lucene评分公式解释、前缀查询范例与查询改写属性、使用过滤器优化查询、相似度模型配置、调整默认的分片分配行为、过滤器缓存与字段数据缓存、UNIX中避免内存交换、API剖析与CRUD操作、ElasticSearch查询、构造JSON格式的查询和文档......

学习目标:

掌握ElasticSearch简介、查询DSL进阶、底层索引控制、索引段统计与故障处理、ElasticSearch Java API。

完成项目:实时索引存储节点,Elasticsearch建立索引精准搜索分析。

阶段十:Docker容器引擎

学习内容:

基本容器认识、虚拟化技术与容器、容器关键技术介绍、Docker 基本认识、使用脚本安装 Docker、CentOS Docker 安装、Windows Docker 安装、Docker容器的迁移方法、client模式与daemon模式、数据卷与数据卷容器、挂载本地的目录到容器里、定义数据卷容器、在Docker创建Hadoop镜像、生成Hadoop镜像库文件......

学习目标:

初识容器与Docker、核心概念与安装配置、Docker镜像使用、Docker数据管理、Docker与大数据。

完成项目:Docker镜像与容器存储结构分析,使用Docker容器搭建Jenkins集群。

阶段十一:机器学习

学习内容:

机器学习基本认识、评估方法、偏差与方差、基本形式与线性回归、决策树划分选择与剪枝处理、K邻算法概念介绍、K邻算法K近邻搜索、K邻算法各类算法实现、贝叶斯分类器、半朴素贝叶斯分类器、EM算法、机器学习的范围、大数据对机器学习的影响、模式识别与大数据、深度学习与大数据......

学习目标:

掌握模型评估与选择、线性模型与决策树、K邻算法、贝叶斯分类器、机器学习与大数据。

完成项目:广告CTR预估及投放,智能数据实时监测项目社交图谱大数据分析。

阶段十二:超大集群调优

学习内容:

学习版本调优、压缩调优、文件格式调优、参数调优、操作系统调优、代码调优、资源调优、架构调优。

学习目标:

学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好 Linux 基础,为后续学习提供良好的语言基础

完成项目:大数据并发超大集群调优,服务器大集群架构调优,超大数据资源调优。

阶段一:WEB前端实战开发

学习内容:

Photoshop精讲、HTML基础、CSS层叠样式、CSS核心布局、HTML5应用、JavaScript基础、JavaScript进阶、JavaScript应用、jQuery框架、BootStrap框架、京东电商网站项目、JS贪吃蛇项目......

学习目标:

本阶段为大数据可视化分析的基础技术,主要讲解了UI设计、HTML5、CSS、JavaScript、jQuery框架、bootstrap框架、此阶段课程虽然是基础课程,但是需要熟练掌握。

完成项目:大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS贪吃蛇游戏项目。

阶段二:数据库实战

学习内容:

tSQL核心概念、MySQL核心精讲、数据库安装及管理、DDL精讲、SQL核心语法、数据库函数、复合查询及子查询、合并查询、DML/DCL精讲、数据库编程、图书管理系统数据库开发、ERP管理系统数据库开发......

学习目标:

本阶段为大数据可视化分析的基础技术,主要讲解常见数据库知识,大数据可视化呈现的就是数据,在海量的数据中获取高价值的核心数据,那么数据的链接显得尤为重要,数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,通过基础+项目,让零基础的同学也能学到真才实学。

完成项目:ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。

阶段三:Python实战开发

学习内容:

urllib.lib库学习、urllib.lib库应用、requests库学习、requests库应用、CSS选择器与Xpath、多线程爬虫技术、多进程爬虫技术、Scrapr分布式搭建、Scrapr的Feed输出、Scrapr爬虫调试、Python微博数据爬取、SSM框架可视化分析.....

学习目标:

本阶段为大数据可视化分析的重要技术,Python具有脚本语言中很丰富和强大的类库,语法简洁清晰,能够很好的与其他语言相融合,本阶段主要围绕Python实战进行讲解,通过基础+项目,让零基础的同学也能学到真才实学。

完成项目:Python微博数据爬取、MapReduce设计ETL、Hive计数统计分析、SSM框架可视化分析。

阶段四:Echarts数据分析

学习内容:

Echarts基本图形组件、Echarts进阶图形组件、Echarts高阶图形组件、业务需求分析、开发图设计、可视化图表开发、展现门户开发、Echarts综合开发、旅游局投诉分析项目、某智慧城市分析项目......

学习目标:

本阶段为大数据可视化分析的重要阶段课程Echarts大数据可视化,为光环大数据研发课程。本阶段主要围绕Echarts大数据可视化分析过程,实战式逐步讲解,循循渐进,步步为营,让大家稳步掌握大数据可视化的基本开发,掌握此阶段课程,就可以胜任简单的大数据可视化项目的开发工作。

完成项目:全国各省旅游局投诉分析项目、某市智慧城市分析项目。

阶段五:D3大数据分析

学习内容:

D3数组与Map、D3set与数据绑定、D3比例尺与坐标轴、D3插值方法、D3动画过渡、D3定时器、D3触屏、拖拽和缩放、JSON/CSV数据、TXT数据集SVG导出、D3高保真设计、某地产大数据可视化分析、大数据可视化职位分析......

学习目标:

本阶段为大数据可视化分析的重要阶段课程D3大数据可视化,为光环大数据研发课程。本阶段主要围绕D3大数据可视化分析过程,实战式逐步讲解,从基础到应用,让大家稳步掌握大数据可视化的基本开发,掌握此阶段课程,就可以胜任较多大数据可视化项目的开发工作,此阶段企业价值非常高,是学员就业的一大能力体现。

完成项目:某地产销售大数据可视化分析项目、大数据可视化职位分析项目。

阶段六:BI平台大数据分析

学习内容:

基本认识、BI图形组件、数据导入导出、数据仓储、Hadoop版本、Spark兼容、可视化设计、自动建模、路径规划、大数据架构、热度大数据分析、大盘大数据分析

学习目标:

本阶段主要讲授BI方面的平台使用,也是企业比较常用的平台,此阶段主要讲解平台重要开发使用过程,加深掌握大数据可视化分析的企业项目开发过程,掌握大数据分析平台的重价值,让学员进入企业即可体现自己的高价值。

完成项目:某网络视频播放热度,全网电视大盘大数据分析。

阶段七:SmartBI大数据分析

学习内容:

SmartBI基本认识、数据源链接、编写数据集、EmartBI与Echarts、过滤与排序、分组与汇总、详细报告分析、资源权限、功能权限与数据权限、移动APP应用、实时大数据可视化分析、共享单车大数据可视化分析......

学习目标:

本阶段为大数据可视化分析的重要技术,SmartBI在国内发展非常稳定成熟,很多大型企业都需要此方面的人才,单单SmartBI就可分为很多炙手可热的高薪职业。本课程通过实战讲解SmartBI从基础到企业级项目应用,让学员全面掌握SmartBI的使用及大数据可视化分析能力的建立,确保学员就业即可做项目。

完成项目:某公司呼叫中心实时可视化分析项目、某市共享单车可视化分析项目

阶段八:Sap Design Studio大数据分析

学习内容:

产品安装与配置、统计图部件使用、文本部件与图像部件、容器部件与模板、CSS样式、脚本与控制器、公共函数编程、平衡计分卡、GEO地图、日历部件、零售电商大数据可视化分析、产品用户大数据可视化分析......

学习目标:

此阶段课程主要讲述大数据可视化中的重要组成部分,主要讲述了大数据可视化分析进阶能力,此阶段主要讲解Sap Design Studio基础到企业级应用所有知识技能,通过Sap Design Studio,学员可创建多维交互式数据可视化功能,设计可扩展的仪表盘或商务智能应用,是企业单位比较看重的能力体现。

完成项目:某零售电商可视化分析项目、某产品用户大数据可视化分析项目。

阶段九:Tableau大数据分析

学习内容:

Tableau基本认识、Tableau基础图形组件、Tableau进阶组件、Tableau高级组件、Tableau创建填充地图、Tableau自定义视图、Tableau编辑数据源、Tableau过滤器操作、Tableau显示板、Tableau预测与趋势线、某汽车大数据可视化分析、用户管理大数据可视化分析......

学习目标:

本阶段为大数据可视化分析的重要课程,Tableau拥有 的数据可视化展示效果,数据图表制作能力强,在国外发展相对稳定成熟,占领一定的市场份额,Tableau在中国刚火热发展,其企业应用价值比较高。本阶段采用实战演练式授课,让学员快速掌握同时,全面训练学员的分析能力以及tableau熟练使用,是学员就业亮点!

完成项目:某汽车厂商数据可视化分析项目、某品牌汽车用户管理大数据可视化分析项目。

阶段十:R语言大数据分析

学习内容:

R语言环境开发设置、R语言基本语法、R语言数据类型与变量、运算符与条件决策、条件语句与循环语句、R语言函数编程、R语言处理各类数据文件、R语言各类图形、R语言各类态势分析、R语言高阶分析、R语言超级爬虫项目、R语言大数据建模项目......

学习目标:

本阶段为大数据可视化分析重要课程,R语言是专门为统计和数据分析开发的语言,具有很强的互动性,国际上R语言已然是专业数据分析领域的标准,但在国内才刚刚发展,所以在R语言全面应用前,掌握R语言就显得非常有价值。本阶段主要为了培养学员的互动性分析能力,也是学员就业的亮点!

完成项目:R语言超级爬虫项目、R语言建模大数据可视化分析项目。

阶段十一:七大行业数据建模可视化分析

学习内容:

旅游行业建模分析、房地产行业建模分析、零售行业建模分析、汽车行业建模分析、医疗行业建模分析、金融行业建模分析、电商行业建模分析、综合项目建模分析......

学习目标:

本阶段为大数据可视化分析的核心课程,为光环大数据研发课程。本阶段主要通过七大行业成功案例进行建模分析,培养学员行业建模分析能力,课程采用独立建模分析,单个分析每个行业,再根据实际项目进行综合建模分析,确保学员就业进入任意一家企业能够迅速担任项目,完成项目开发。

完成项目:广告CTR预估及投放,智能数据实时监测项目社交图谱大数据分析。

查看完整大纲

融合阿里云项目打造更实战课程

1. 光环大数据与阿里云战略合作,并引进阿里云实战项目,将其融入课程体系

2. 光环大数据特有项目答辩环节,并有知名企业前来点评项目及选定直招人才

光环大数据与阿里战略发布会

光环董事长合作发布会致辞

阿里云大学副总阐述光环大数据

阿里云大学宁院长心对光环评价

阿里云项目:《企业数据质量核查》

基于阿里云MaxCompute计算服务,针对销售行业特定业务模型,分析各类影响数据质量的原因,及各自数据质量的特点和影响,对各类交易数据进行有效监控,并输出数据质量监控报告

    项目实战体系

  • 1. 数据质量基本介绍
  • 2. 数据质量影响因素
  • 3. 数据质量问题类型
  • 4. 阿里云相关产品套件开发
  • 5. 阿里云产品操作演示
  • 6. 电商分析平台数据核查
  • 7. MaxCompute数据核查

阿里云项目:《基于机器学习精细化营销》

基于阿里云分布式计算引擎的机器学习PAI算法平台,利用非结构化处理场景和各种预测场景,以及文本分析与关系挖掘场景,对企业综合数据深度挖掘,全方位精细化为企业提供更准确的营销判断。

    项目实战体系

  • 1. 精细化营销方法和流程
  • 2. 精细化营销案例
  • 3. 精细化营销算法实现
  • 4. 机器学习平台PAI算法
  • 5. 机器学习平台PAI分析
  • 6. 使用PAI实现精细化营销
  • 7. 机器学习实现精细化营销

阿里云项目:《制作实时大数据可视化大屏》

基于阿里云DataV,通过图形化的界面轻松搭建天猫双十一专业水准的可视化大屏,可实时监控当日交易支付金额,成交会员分析、热销商品排行等品牌全域核心数据,实现精细化运营。

    项目实战体系

  • 1. 数据可视化分析及案例
  • 2. Data V功能及特性
  • 3. Data V模板及数据添加
  • 4. 可视化大屏设计方法
  • 5. 销售数据可视化实战项目
  • 6. 制作销售数据可视化大屏

阿里云项目:《使用时间序列分解模型预测商品销售》

使用时间序列分析模型,结合DataIDE和机器学习PAI,利用弹性时间序列分解法,根据企业业务数据及企业历史日常交易数据来预测企业后续销售,并根据结果分析来指导企业运营策略。

    项目实战体系

  • 1. 内容和学习目标
  • 2. 商品销量预测特点及流程
  • 3. 商品销量预测方法
  • 4. 时间序列分解
  • 5. 阿里云产品介绍及操作
  • 6. 阿里云在线项目讲解
  • 7. 价格弹性时间序列分解

阿里云项目:《构建企业级数据分析平台》

基于阿里云DataIDE数据管理控制台,将企业各类场景及数据进行同步和开发,能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中,为各业务线/各区域的人员提供数据支持。

    项目实战体系

  • 1. 学习内容和学习目标
  • 2. 数据分析步骤及平台搭建
  • 3. 阿里云数加里介绍
  • 4. 常用的数加产品功能
  • 5. 熟悉数加管理控制台
  • 6. DataIDE数据管理平台
  • 7. QuickBI数据管理平台

阿里云项目:《搭建个性化推荐系统》

基于阿里云RecEng系统,对于企业所有用户日志数据,包括离线数据及在线数据,建立基本业务数据模型,根据企业业务特点及用户精准行为分析搭建企业个性化的业务及需求推荐系统。

    项目实战体系

  • 1. 推荐系统概念和应用场景
  • 2. 推荐引擎的算法原理
  • 3. 推荐引擎产品RecEng
  • 4. 推荐引擎RecEng操作
  • 5. 搭建电商推荐系统平台
  • 6. 搭建推荐系统上线测试

阿里云项目:《制作企业级数据分析报表》

基于阿里云Quick BI 实战平台,搭建专业级业务数据化运营报表,对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析,数据展现丰富,操作便捷,满足企业决策层全程数据的即时分析与即时决策快节奏。

    项目实战体系

  • 1. 内容和学习目标介绍
  • 2. 数据可视化与图形报表
  • 3. 智能BI服务平台Quick BI
  • 4. Quick BI管理控制台操作
  • 5. 常见图表-柱图、饼图等
  • 6. 制作企业数据分析报表

阿里云项目:《MOOC网站日志分析》

使用服务器容器收集用户访问日志,利用MaxComputer将收集到的海量用户访问日志进行处理分析,使用BI编辑数据并展现分析,根据分析后的结果提出解决方案,为企业提供高价值的策略参考。

    项目实战体系

  • 1. 用户访问日志收集
  • 2. 网站常见的分析指标
  • 3. 阿里云产品介绍
  • 4. 数据预处理和上传
  • 5. 数据处理
  • 6. Data IDE实验操作演示
  • 7. MOOC网站访问日志分析
获取完整的26个阿里云项目列表

感受学员项目作品体验真实的大数据

1. 光环大数据注重每一位学员的项目实战能力培养,完全按照企业级标准实战
2. 光环大数据特有项目答辩环节,并有知名企业前来点评项目及选定直招人才

查看更多学员作品

好老师与好课程才能培养好人才

1. 光环大数据聘请行业10多位知名讲师及企业一线架构师授课,师资投入占总投入65.32%

2. 邀请阿里、百度、中科院等讲师成立光环教研中心,每2~3个月更新迭代课程                

杨老师

光环大数据治理专家

前全球十大咨询公司ESG亚太区分析师,对云计算、大数据有深入研究,曾为IBM、DELL、HP、EMC等厂商提供产品测评报告,并为国内企业华为、联想、浪潮、曙光等企业的业务现状和发展方向提供战略咨询服务。

讲师语录:培养人,就是培养他获得未来,愉悦的前景的道路!

李老师

光环大数据实战讲师

多年大数据研发与培训经验,曾参与北京联通大数据集群搬迁,调优,对超级大型集群有深厚的架构调优经验,参与并主导过多个大型大数据项目, 精通Hadoop、Spark、Hive、hbase等实战技术,曾发布《Hadoop实战+超大集群调优》,《Spark全面精讲》等技术视频深受广大学生好评。

讲师语录:用千百倍的耕耘,换来桃李满园香。

于老师

光环大数据人工智能讲师

中科院博士,人工智能与机器学习高级研发工程师,就职于国内领先数据分析公司,具有多年机器学习数据分析经验,从事人工智能项目工作,擅长使用TensorFlow进行算法开发与优化,对于高性能计算HPC系统有较深的研究。

讲师语录:桂冠上的飘带,不是用天才纤维捻制而成的,而是用痛苦,磨难的丝缕纺织出来的。

马老师

光环人工智能实战讲师

8年人工智能+Python实战经验,北航大数据硕士,现任闪银风控模型架构师/技术经理,负责大数据金融风控平台核心业务。曾任职乐视技术副总监,解决高并发服务及大规模数据处理问题;曾任职无限点乐架构师,解决计算广告平台并发及大数据问题。在大数据技术及机器学习方向经验丰富。

讲师语录:时间是一切财富中宝贵的财富。

刘老师

光环人工智能实战讲师

北京信息科技大学推荐系统研究生,闪银机器学习工程师,负责审核平台、特征工程及金融风控业务,擅长Python工程开发及商业分析。

讲师语录:以身立教为人师表,爱岗敬业无私奉献。

赵老师

光环人工智能开发讲师

哈尔滨工业大学计算机科学研究生,闪银Python数据工程师,负责金融数据处理及金融数据平台架构实现,擅长Python工程开发及数据平台开发。

讲师语录:用欣赏的眼光看待学生;用宽容的心态面对学生;用严谨的态度感染学生。

马老师

光环大数据实战讲师

多年大数据技术研发与培训经验,曾任职知名互联网企业甲骨文和动批网,具备丰富的大数据研发和培训经验。熟练运用hadoop和spark进行技术研发,精通Java,Scala等编程语言。在大数据技术领域有扎实的技术功底,教学细致负责。

讲师语录:平凡之中蕴藏伟大的追求,平静之中怀抱满腔热血,平常之中饱含强烈责任感。

梁老师

光环大数据实战讲师

10年开发与培训经验。精通Python,Java,Web,爬虫,数据库方向开发与LoadRunner,UFT自动化软件测试技术。参与开发与测试多个大型Web、门户网站、云桌面、虚拟化等项目。受到广大读者与学生的好评。

讲师语录:一个人的青春是在他不再追求的那一天结束的。行动才是智慧真实的度量衡。

邹老师

光环大数据教学总监

从事软件开发和培训9年。参与多个大型项目开发,涉及c++,Java,Python,大数据,数据科学,人工智能等多个领域。熟悉多个领域中软件开发流程及软件架构。曾在大型IT公司任程序员,项目经理,高级讲师,教学负责人。注重实践与理论相结合,深受学员喜爱。

讲师语录:让学生每天都能进步一点点,再进步一点点,这是我的追求。

孟老师

光环大数据实战派讲师

从事教育工作14余年,相继在北京化工大学北方学院、任网站开发讲师、北京工业技术学院任asp,asp.net php讲师;现代软件学院任php实战派讲师;北京科技职业学院任php实战派讲师;国际经济学院任PHP,ASP,linux讲师;北京金世纪学校任PHP,ASP,linux讲师。

讲师语录:教师务必十分谨慎,务必对他的所作所为负完全职责。

吕老师

光环大数据实战讲师

12年IT从业经验,系统架构师,BI讲师,数据可视化讲师;期间曾为国内外多家机构,企业提供商业智能BI,架构,实施,开发,咨询服务。包括中石化,中石油,鞍钢,国家核电卫星,具有多年的一线实操经验,教学经验;擅长数据仓库设计,BI,可视化开发,Tableau,MSTR。

讲师语录:以率先垂范的品格,激励学生;以广博精深的学识,丰富学生;以循序渐进的诱导,引领学生。

徐老师

光环大数据可视化讲师

7年的web前端开发与培训经验。精通photoshop、HTML5、CSS3、JavaScript相关技术,开发过程中熟练使用JQuery,bootstrap等框架。参与多个大型web前端相关项目的开发工作。

讲师语录:永远用欣赏的眼光看学生,永远用宽容的心态应对学生。

刘老师

光环大数据实战讲师

10年软件研发、教学实训经验,精通Java、Asp.Net 、Android开发、Java企业级应用研发,擅长基于JavaEE的系统设计、架构整合及模式开发。Oracle、 DB2、SqlServer 、MySQL等主流数据库应用。多次开发大型项目涉及各个行业,包括保险、银行、医疗等,教学态度严谨,擅长因材施教。

讲师语录:学如逆水行舟,不进则退。一起加油吧

余老师

光环大数据JAVA讲师

有多年的Java软件开发项目经验和教学经验,精通JavaSE、JavaEE开发等技术知识。在教学工作中,认真负责,积极向上。喜欢专研新的知识。以案例和知识点结合的方式进行授课,授课思路清晰,幽默有趣。并善于分析总结。让学生快速理解和掌握好知识技能以及开发思维。

讲师语录:真理惟一可靠的标准就是永远自相符合。

高老师

光环大数据实战讲师

先后在微软和IBM从事数据系统和算法等相关工作,专注于Spark,NoSQL以及数 据分析算法开发,性能优化以及架构设计规划,熟悉SQL 数据库和SQL开发调优, 有多年数据处理系统和分析项目开发及企业内训授课经验。

讲师语录:捧着一颗心来,不带半根草去。

与名师详谈课程

实实在在的就业真真实实的薪资

他们平均年龄25岁(在校大学生、研究生、在职转型),一群来自五湖四海的追梦人,在光环大数据实现自己的梦想。      

这些年,你错过的不止是光环大数据,还有一份体面的工作、人人羡慕的收入及富有前途的未来,现在行动你将是下一个!

光环大数据就业班

姓名:朱同学
公司:北京竞业达数码科技有限公司
薪资:10000
我叫朱新宇,今年24,来自内蒙古赤峰市,毕业于哈尔滨工业大学。后来到了光环大数据里边,学习的是可视化。然后在这边学习的话,感受首先这个学习氛围很浓,同学之间就是互相帮助啊学习,这种感觉很重要,再有一个就是从早上到晚上包括上课它还有晚自习这种节奏,学校这边把控的也非常好,对于这种学习的就是这种相互促进,就是很有帮助。

光环大数据就业班

姓名:吴同学
公司:北京数可视科技有限公司
薪资:11500
大家好我叫吴琼,是咱们光环大数据1708班可视化班的,我来简单说一下怎么来光环的吧。其实学习当中呢也挺感谢咱们这边的老师的,包括咱们这边徐老师啊孟老师啊,包括我们这边的班主任也加上助教。因为平时咱们遇到一些问题的时候可以问老师,学习这种东西虽然说师傅领进门但是有些时候你不会了还是要问老师,那相对来说咱们老师除了日常授课的一些东西之外还教了我们一些其他东西。

光环大数据就业班

姓名:王同学
公司:上海音智达信息技术有限公司
薪资:9000
我叫王晓玲,来自光环1708班可视化。非常感谢我们的老师,尤其是教我们前端技术的徐娟老师,还有可视化的孟老师,特别鸣谢我们的班主任张薇老师,就是为我们付出了很多,非常珍惜这一段回忆,虽然也很辛苦,每天学习也很晚,有的同学每天晚上熬到十二点。然后我现在毕业了,现在是在上海音智达工作,目前的月薪是9K,非常的满意。非常感谢光环,谢谢!

光环大数据就业班

姓名:何同学
公司:上海音智达信息技术有限公司
薪资:9000
首先我是零基础来到的光环,之前没有做过IT这行业的,来到这里之后老师教的就是从很基本的东西教起,然后慢慢的深入。教学方面呢大家确实每天可以说是挺辛苦的,不管是我所在的大数据可视化还是开发,以及其他的一些班,因为有晚自习,规定了晚自习是六点到九点,但是一般九点之后大家还会留下来再学一到两个小时,会学到很晚。我想说的就是零基础也可以学会,你走出这一步就代表成功。

光环大数据就业班

姓名:杨同学
公司:东方国信
薪资:9000
我是17年的应届生,七月份的时候来到光环学习大数据,在光环学完全部课程后经过光环内推成功入职东方国信,我觉得这个经历还是比较难忘的,希望大家就这五个月把所有的娱乐活动全部取消,因为五个月之后你入职了,只要你成功了你可以干自己想做的事,但这五个月你要好好努力学习。

光环大数据就业班

姓名:赵同学
公司:上海音智达信息技术有限公司
薪资:7000
大家好,我叫赵白华,来自北京,是在光环1708班可视化,学习了半年左右的时间。之前来学大数据是因为是朋友推荐的,然后大数据这方面目前也很火。学了半年之后现在也就是面临找工作了,然后毕了业大概一周左右,经过就业老师的帮助,我很快在上海音智达也入职了。过了这半年,发现自己学到的东西还确实不少,也成功的找到工作,挺感谢光环,也感谢各位老师。

光环大数据就业班

姓名:张同学
公司:易车公司
薪资:12000
大家好,我是咱们1608班的那个张悦。我觉得整体来说就是,整个的学习过程包括后期的努力都是没有白费的。所以在这里呢首先也要感谢光环国际这么一个平台,对我们光环之后的学员呢,我想说的是希望,大家既然选择了这个行业,就坚持下去,主要说是我们把自己去做到倾尽全力,不怕得不到我们想要的东西,然后就还是希望大家能够坚持下来,在这里获得自己所谓想要的东西。

光环大数据就业班

姓名:陈同学
公司:文思(人寿项目)
薪资:11000
大家好我叫陈菲,来自河北省。然后我来之前是14年毕业的,毕业之后做的是数据分析。经过我朋友的介绍,来到了我们光环国际大数据。然后系统的学习了一下,在学习的过程中学到了很多,包括一些JavaSE啊,还有一些,Hadoop集群和Spark集群,那时候都是有系统的学习过。我们的讲师都是特别认真负责的,你晚上十一点多问老师问题的时候,他还会那时候给你回复的。
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光环与巨人同行,与阿里云、华为、腾讯等深度合作,将在北京、上海、深圳、广州、天津、武汉、西安等地广泛展开,并且未来三年将在全国百所大学同时开展具有阿里云认证、或者腾讯云认证的光环AI大数据专业课程。预计培养和认证30万名人工智能和数据科学人才。

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