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零基础 薪资高 短期可就业
没有基础不用怕 光环为零基础学员量身打造高端课程
只要你耐心、认真、负责任，职场路上就能步步高升
大数据开发工程师 “钱” 途无量
互联网+时代，互联网企业纷纷涌入，对网络高度依赖的今天，使得大数据开发工程师变成稀缺型人才
90+次课程研讨
53+次课程全新升级
8+6+24阿里云+企业+案例
46+次企业技术迭代
14280+元薪资
课程设置
课程一阶段
学习目标：
掌握Java流程控制和数组、面向对象、集合框架、异常和泛型和注解、IO流、并发编程等知识。完成项目：
Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
第一阶段主要内容:
初识Java
流程控制与数组
面向对象及方法重载
并发编程
课程二阶段
学习目标：
掌握数据库MySQL和SQL、Maven、Git/SVN、MyBatis/Hibernate、Spring、SSM整合。完成项目：
京东电商网站项目、2048游戏项目、智能图书管理系统。
第二阶段主要内容:
数据库MySQL和SQL
Maven、Git/SVN
MyBatis/Hibernate
Spring
课程三阶段
学习目标：
掌握VMWare虚拟机安装和使用、Linux文件系统、Linux文本编辑命令Vim、Linux网络管理等。完成项目：
公司网络拓扑实战、构建企业网站和邮件应用平台、构建服务器管理监控系统。
第三阶段主要内容:
VMWare虚拟机安装和使用
Linux文件系统
Linux文本编辑命令Vim
Linux网络管理
课程四阶段
学习目标：
掌握Java编程语言中集合、反射、并发编程、网络编程、设计模式、数据结构和算法等高阶常用。完成项目：
类QQ聊天室、RPC模拟实现。
第四阶段主要内容:
集合和排序
反射和设计模式
并发编程/多线程
数据结构
课程五阶段
学习目标：
掌握Common和RPC、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式编程模型、YARN资源调度系统等。完成项目：
微博数据大数据分析项目、用户行为分析项目、精准广告投放项目。
第五阶段主要内容:
HDFS分布式文件系统
MapReduce编程模型
YARN资源调度系统
ZooKeeper协调服务
课程六阶段
学习目标：
能够熟练使用Flume分布式数据采集工具、Kafka分布式消息系统、Storm分布式流式计算引擎等。完成项目：
实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
第六阶段主要内容:
Flume分布式数据采集
Kafka分布式消息系统
Storm流式计算引擎
HBase分布式数据库
课程七阶段
学习目标：
掌握Scala编程语言基础语法、Scala面向对象、Scala函数式编程、Scala的并发编程和Spark的RPC。完成项目：
记录用户行为、统计页面转化率，热门商品及黑名单统计
第七阶段主要内容:
Scala编程语言基础语法
Scala面向对象
Scala函数式编程
Scala的并发编程
课程八阶段
学习目标：
熟练使用Spark、Spark Core、Spark内核设计和源码阅读、Spark SQL等进行快速开发。完成项目：
使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。
第八阶段主要内容:
Spark编程开发
Spark Core
Spark SQL
Spark Streaming
课程九阶段
学习目标：
能够掌握ElasticSearch核心概念、安装部署、查询和分析、存储机制等能力。完成项目：
实时索引存储节点，elasticsearch建立索引精准搜索分析。
第九阶段主要内容:
ElasticSearch核心概念
ElasticSearch安装部署
ElasticSearch查询和分析
ElasticSearch存储机制
课程十阶段
学习目标：
熟练Flink简介、Flink架构和集群安装、Flink应用案例、Flink原理分析。完成项目：
Kafka对接Flink的消费数据展示及整合、高吞吐。
第十阶段主要内容:
Flink简介
Flink架构和集群安装
Flink应用案例
Flink原理分析
课程十一阶段
学习目标：
熟练模型评估与选择，熟练使用机器学习各种算法，掌握机器学习与大数据的结合。完成项目：
广告CTR预估及投放，智能数据实时监测项目社交图谱大数据分析。
第十一阶段主要内容:
Python工具库实战
机器学习基础理论概述
机器学习入门
机器学习进阶
课程十二阶段
学习目标：
能够熟练进行版本调优、压缩调优、文件调优、参数调优等八大集群调优。完成项目：
大数据并发超大集群调优，服务器大集群架构调优，超大数据资源调优。
第十二阶段主要内容:
JavaSE增强新增课程：网络编程BIO、NIO、Netty
1、网络编程概念和用途；2、网络编程模型概述；3、BIO编程模型案例实现；4、NIO的产生和详述；5、NIO的三大组件详解；6、NIO的编程案例实现；7、Netty的架构详解；8、Netty的应用案例：分布式文件系统实现；Flink精讲新增课程：Flink原理分析
1、Flink调度分析；2、Flink生成执行计划流程分析；3、Flink生成执行计划源码分析；4、JobGraph的生成和源码分析；5、ExcutionGraph的生成和源码分析；6、物理执行图；7、生成消费原理；8、Task的任务分配详解；机器学习新增课程：机器学习进阶
1、数据挖掘详细分析；2、AdaBoost原理详解；3、Aproiri原理详解；4、GBDT原理和SKLearn实现；5、HMM隐马尔可夫模型；6、深度学习神经网络及TensorFlow；7、CNN卷积神经网络详解；8、RNN循环神经网络详解；集合排序
1、Collection体系详解和源码阅读；2、Map体系详解和源码阅读；3、Iterable和Iterator深入详解；4、工具类Collections和Arrays；5、Comparator和Comparable详解；6、15种排序算法概述；7、归并排序，快速排序，堆排序等；8、各种排序算法的优劣对比；反射和设计模式
1、面向对象的终极奥义理解；2、一切皆对象；3、Class，Method，Constructor，Field详解；4、单例和工厂方法模式；5、责任链和策略模式；6、代理设计模式；7、装饰器和适配器设计模式；8、观察者和解释器设计模式；并发编程/多线程
1、进程和线程、并行和并发；2、多线程的实现和状态详解；3、java的内存模型；4、synchronized和lock两种同步方式；5、原子量，volatile，ThreadLocal等；6、JDK1.5的新特性：并发包详解；7、线程池详解；8、Java并发消息队列详解；数据结构
1、数据结构的概念，分类和用途；2、线性表：数组详解；3、线性表：链表详解；4、队列，栈，Hash表详解；5、树详解（平衡树，B树等）；6、堆详解（大根堆，小根堆）；7、图详解；8、跳表，布隆过滤器等；经典算法
1、算法的概念和表示方式；2、算法的复杂度衡量（空间和时间）；3、递推、递归、穷举、迭代、分治；4、贪心、动态规划、分治限界；5、查找算法、加密算法；6、压缩算法、图相关算法；7、一致性Hash算法；8、分布式一致性算法；JVM详解和调优
1、JVM组织架构；2、JVM内存结构；3、JVM各内存区域的概念和作用详解；4、JVM类加载器和自定义类加载器；5、JVM垃圾回收算法；6、JVM垃圾回收器；7、JVM各种参数详解；8、JVM常用调试工具使用总结；Python和爬虫
1、Python编程语言概述；2、Python基础语法；3、Python的集合和函数；4、Python的文件读写；5、爬虫的概念、作用和工作机制；6、第一个爬虫程序；7、requests，beautifulsoup，xpath详细使用；8、scrapy实现爬取拉勾/知乎项目；Hadoop调优
1、版本调优；2、压缩调优；3、文件格式调优；4、参数调优；5、操作系统调优；6、代码调优；7、资源调优；8、架构调优；Spark内核设计和源码阅读
1、SparkContext对象的初始化详解；2、DAGScheduler的初始化和工作职责详解；3、TaskScheduler的初始化和工作职责详解；4、Master角色的启动和工作职责详解；5、Worker角色的启动和工作职责详解；6、Spark应用程序的Stage划分详解；7、Spark应用程序的并行度计算详解；8、Spark任务执行流程的源码解读；Spark GraghX
1、图基本概念介绍；2、图的属性；3、图数据存储；4、图数据库介绍；5、入口案例演示；6、GraghX核心API详解；7、图计算案例演示；8、社交网络潜在好友推荐；Spark MLlib
1、SparkMLlib向量介绍；2、矩阵介绍和常用计算；3、Pipline机器学习流；4、数据的标准化，正则化，缺失值处理；5、L1，L2正则化；6、PCA主成分析、朴素贝叶斯；7、随机森林、逻辑回归；8、推荐系统；ElasticSearch存储机制
1、ES分布式架构、扩容和容错；2、分片&副本分配机制；3、document的核心元数据详解；4、document数据路由原理；5、文档的全量替换；6、ES的延迟删除机制；一线技术大牛亲授，带你从入门到精通
老师必须拥有丰富的项目经历和实战经验，我们拒绝华而不实
前全球十大咨询公司ESG亚太区分析师，对云计算、大数据有深入研究，曾为IBM、DELL、HP、EMC等厂商提供产品测评报告，并为国内企业华为、联想、浪潮、曙光等企业的业务现状和发展方向提供战略咨询服务。
10年开发与培训经验。阿里云持证讲师，精通Python，Java，Web，爬虫，数据库方向开发与LoadRunner，UFT自动化软件测试技术。参与开发与测试多个大型Web、门户网站、云桌面、虚拟化等项目。
阿里云持证讲师，多年大数据技术经验，曾任职知名互联网企业甲骨文和动批网，丰富的大数据研发和培训经验。熟练运用hadoop和spark技术研发，精通Java，Scala等编程语言。在大数据技术领域有扎实的技术功底，教学细致负责。
阿里云持证讲师，从事教育工作14余年，相继在北京化工大学北方学院、任网站开发讲师、北京工业技术学院任asp、asp.net、php讲师；现代软件学院任php高级讲师；北京科技职业学院任php高级讲师；国际经济学院任PHP，linux讲师。
6年大数据开发与培训经验，对hadoop、hive、zookeeper及hbase等有深入的了解和研究，曾参与多个大型大数据项目开发工作，具有丰富的大数据开发与培训经验，专注于Hadoop生态体系的开发与调优。
阿里云持证讲师，对hadoop、hive及hbase等有深入的了解和研究，曾参与多个大型大数据项目开发工作，具有丰富的大数据开发与培训经验，专注于Hadoop生态体系的开发与调优，擅长使用java编程、SQL语句编写和调优。
他们都选择了光环：用名企与高薪见证
大数据开发牛不牛，看看光环往期学员的薪资就知道了
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千家名企联盟，拥抱名企高薪不是梦
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有位老师想和您聊一聊