大数据学习需要掌握哪些核心技术

　　大数据学习需要掌握哪些核心技术？光环大数据认为，大数据应用范围非常的广泛，很多人觉得大数据的发展前景不错，纷纷进行大数据学习，已提上自己的技术水平，不被时代淘汰。

大数据学习需要掌握哪些核心技术？

Hadoop是什么?

Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后晋升为顶级Apache开源项目。它是一种通用的分布式系统基础架构，具有多个组件：Hadoop分布式文件系统(HDFS)，它将文件以Hadoop本机格式存储并在集群中并行化; YARN，协调应用程序运行时的调度程序; MapReduce，这是实际并行处理数据的算法。Hadoop使用Java编程语言构建，其上的应用程序也可以使用其他语言编写。用一个Thrift客户端，用户可以编写MapReduce或者Python代码。

Spark是什么?

Spark是一个较新的项目，在2012年诞生在加州大学伯克利分校的AMPLab。它也是一个顶级Apache项目，专注于在集群中并行处理数据，一大区别在于它在内存中运行。

类似于Hadoop读取和写入文件到HDFS的概念，Spark使用RDD(弹性分布式数据集)处理RAM中的数据。Spark以独立模式运行，Hadoop集群可用作数据源，也可与Mesos一起运行。在后一种情况下，Mesos主站将取代Spark主站或YARN以进行调度。

Databricks是由Spark创始人Matei Zaharia创立的公司，现在负责 Spark开发并为客户提供Spark分销。

大数据专业是一个很值得发展的专业，发展的前景很好。对于刚毕业的大学生来说，有机会可以选择学习大数据技术，也可以通过参加大数据培训来进入大数据行业发展，通过培训，可以获得更多的项目经验。如果还有其他大数据专业的问题想要了解，欢迎咨询光环大数据官网的客服。

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