学习目标：
熟练掌握Linux基本操作，熟练掌握Python基础开发，掌握函数与控制 、Python编程开发、Python模块 Python编程开发 Python序列。
学习内容：
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Linux安装与配置
安装Linux至硬盘
信息和搜索应用程序
修复受损的Grub
超级用户root
版本系统管理工具
硬件驱动程序
配置Grub
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系统与目录管理
find命令、locate命令
查找特定程序：whereis
文件系统的架构
移动、复制和删除
文件和目录的权限
文件类型
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用户与组管理
软件包管理
用户与用户组基础
管理、切换用户
/etc/...文件
用户及组的创建
忘记密码解决
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Python基础入门
Python版本特性
Python应用场景
Python开发环境搭建
Python开发工具
标识符与关键字
Python的安装
数据存储设计
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Python程序开发
Python程序开发
如何运行python代码
Python选择与循环
Python字符串处理
可视化python编程
数据及类型操作
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Python函数
函数的作用
参数与返回值
关键字参数
变量作用域
LEGB规则应用
Lambda表达式
递归与高阶函数
完成项目：
√设计高级石头剪刀布游戏
√计算器程序设计开发
学习目标：
熟练掌握Python面向对象，Python高级编程，熟练Python文件操作与并发编程。
学习内容：
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Python面向对象
Python函数闭包
函数高级特性
Python面向对象
python 类别
版本系统管理工具
抽象逻辑编写
Python函数变形
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Python经典开发
经典类与新式类的区分
Python异常捕获
Python运行规则
Python异常捕获
Python文件访问
python与echarts
Python MySQL API
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Python高级编程
迭代器与生成器
Python程序编程进阶
Python GUI编程思路
PyQT图形化编程
Python XML
正则表达式
python高级编程
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Python文件操作
文件与编码
Python I/o操作
json/ymal等操作
文件读写与定位
with资源释放
文件与路径操作
Pickle数据持久化
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Python并发编程
多进程与多线程
线程创建与同步
线程并发与死锁
全局锁GIL
进程的创建进程通讯
协程
asynio并发
完成项目：
√电子购物车项目
√异步聊天室项目
学习目标：
熟练掌握数据库基础、数据库设计，掌握，NoSQL、MongoDB以及Redis数据库的使用
学习内容：
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数据库设计
数据库设计及运行
数据库设计过程讲解
概念结构设计与ER图
逻辑结构设计
数据流图与数据字典
数据库设计物理模型
数据库事务
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数据库范式
数据库的范式
数据库三大范式应用
数据库管理系统事务
数据库ACID四大特性
数据库四大特性应用
分库分表解决方案
分库分表实施与分析
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数据库基础
数据库概念介绍
MySQL安装与登录
数据库创建与删除
表结构创建，查看，
字段类型与数据类型
字段增加，重命名，删除
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表，视图及索引
记录的增加
表查询
条件查询
模糊查询
视图创建与操作
索引创建与操作
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NoSQL介绍
1、NoSQL 简介
2、NoSQL 应用场景
3、NoSQL 的优缺点
4、NOSQL CAP定理
5、NOSQL可用性
6、NoSQL 数据库分类
7、BASE模型
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数据库MongoDB
MongoDB的安装
基本操作命令
数据类型与操作
文档数据相关操作
数据备份，复制
pymongo库
数据查询，排序
完成项目：
√权限系统数据库设计
√日志系统、数据库设计
学习目标：
熟练掌握HTML基础、掌握CSS布局、JavaScript编程以及jQuery框架的使用。
学习内容：
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HTML基础与应用
HTML基本介绍
HTML基本标签
HTML DOM结构
常用标签使用
HTML与CSS
HTML5认识
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CSS层叠样式表
CSS基本介绍
CSS基本语法
CSS盒子模型
CSS布局及定位
CSS与HTML综合案例
CSS3与HTML5认识
CSS综合应用
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JavaScript基础
JS基本认识及介绍
JS在HTML中的用法
JS基本数据输出
JS基本语法语句
JS的注释与变量
JS的数据类型
JS的基本对象
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JavaScript进阶
JS的函数基本编程
JS的作用域及事件
JS的字符串与运算符
JS的各类语句认识
JS的类型转换
JS错误与调试
JS的综合应用实战
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jQuery应用
选择器使用
Dom节点的操作
事件处理、封装
jQuery中的动画
可用性表单
jQuery、Ajax
jQuery插件、扩展
完成项目：
√大型网站设计项目
√京东电商网站项目
学习目标：
熟练掌握Urllib.lib库及Requests库的使用，掌握爬虫高级技术及Scrapy分布式爬虫开发。
学习内容：
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urllib.lib库
Python urllib
urllib库的操作
urllib基本get请求
urllib基本post请求
超时配置与会话对象
代理与API
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requests库
通过pip安装requests
发送请求
Response对象
身份验证
Cookies
超时与异常
综合应用案例
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Xpath
1、CSS选择器
2、Xpath基本介绍
3、Xpath基本语法
4、XPath 轴
5、Xpath的运算符
6、Xpath语法定位
7、反爬虫技术
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爬虫高级技术
多线程与多进程
代理设置
动态网页内容的抓取
Selenium
模拟表单登录
图片验证码识别
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Scrapy分布式爬虫
创建项目与Item
命令行工具
Spiders参数
Scrapy的Feed
数据收集与终端输出
Scrapy爬虫问题
Scrapy爬虫调试
完成项目：
√58同城网站数据爬取
√赶集网站数据爬取
学习目标：
熟悉数据科学的基本概念，为后续学习机器学习以及深度学习打下良好基础。
学习内容：
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数据分析基本概念
数据分析概念
数据挖掘概念
分析/挖掘基本步骤
分析相关库介绍
均值
中位数
众数
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开发环境配置与部署
Anaconda的使用
虚拟环境的创建
虚拟环境的管理
Conda管理包
Spyder开发环境
jupyter notebook使用
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IPython解释器
IPython帮助命令
命令补全
IPython魔法命令
时间分析
内存使用分析
IPython调试分析
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Numpy基本使用
Numpy基本概念
Numpy的创建与使用
数组的多种创建方式
Numpy数据类型
数组的索引与切片
花式索引与布尔索引
通用函数与其他函数
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Pandas基本使用
Series的创建与使用
DataFrame的创建与使用
向量运算
类Numpy的相关操作
索引与值的排序
相关统计函数
完成项目：
√通过Numpy进行图像处理
√足球运动员数据分析
学习目标：
掌握机器学习的本质，能够使用机器学习处理分类，聚类、回归等应用场景的任务。
学习内容：
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基本概念
机器学习概念
机器学习的动机与应用
机器学习不同类型
常用框架
机器学习开发流程
模型评估与选择
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基本算法
逻辑回归
线性回归
KNN
朴素贝叶斯
SVM
决策树
梯度下降
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集成算法
随机森林
Bagging
AdaBoost
GBDT
XgBoost
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特征工程
数据清洗
数据转换
特征选择
标准化
归一化
二值化
独热编码
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无监督学习
K-Means
层次聚类
DBSCAN
完成项目：
√贷款风险评估预测
√Facebook营销组合分类
学习目标：
掌握深度学习相关模型的原理，能够使用深度学习解决现实中的问题。
学习内容：
完成项目：
√网络相册图像分类
√验证码智能识别
