光环大数据为学生制定适合他们面向企业的大数据技术课程内容，光环大数据的学生遵循这样的学习制度在大数据技术方面有了很好的提高，每天在光环大数据毕业的学生有上千名，他们现在在自己的行业中有着不小的成就，那么光环大数据这些学生是遵循什么样的课程安排提高他们的技术从而取得的成就呢?
光环大数据的课程安排分为三个阶段
第一阶段
第一阶段需要去强化的就是基础，大数据的基础需要一门高级的编程语言作为其基本的工具类语言
光环大数据在高级编程语言中选择了java，当然第一阶段就是javaSE部分，这个基础语言的学习时未了之后更好的技术学习
而且在大数据底层的基础框架是由java编写，而且java作为现在最流行的编程语言收到大家的欢迎
光环大数据会对学生基础阶段的强化，我们还会对基础进行考核，这样的考核是为了学生的基础过关更好的去掌握接下来的技术阶段
第二阶段
第二阶段是数据处理阶段主要讲述的是大数据技术中的Hadoop技术
Hadoop是一种集群的框架，这样的集群能够更快的处理数据，使处理的速到达到我们理性的范围
Hadoop集群的数据处理只需我们将集群搭建起来，具体的处理数据其内部能够自行处理
Hadoop中会重点讲述其内部的组件，这些组件的必要条件和Hadoop的生态圈
第三阶段
第三阶段主要讲述的是数据的分析，数据的分析可以分为实时的数据分析和离线的数据分析
数据分析Spark中的实时的数据分析就是根据当下产生的数据，立即展示分析结果
数据分析Spark中的离线的数据分析是根据历史产生的数据信息来预测将来发生的数据
离线的数据分析是数据分析中最有价值的数据分析，离线的数据分析能够根据数据的分析运用人民的生活中可以预防自然灾害保障了人民生命和财产的安全
项目阶段
学生知识结束后会为学生安排最先企业线上项目能够帮助学生整合之前的学习内容，这样能够及时发现自己技术欠缺的地方
线上的企业项目能够让学生更早的适应企业的技术更新速度，使学生在技术学习方面不会被企业淘汰
光环大数据为学生准备的一定是最好的在技术方面光环大数据用最好最适合学生的课程体系来帮助学生完成他们的大数据之梦。
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