大数据未来的发展方向是什么

　　你问到了大数据未来的发展方向，那么说明你是一个很有远见的人，那么我就来简单的介绍一下大数据未来的方向是什么

　　大数据方向的核心技术分为两大类：

　　大数据平台/开发工程师

　　他们的工作重心在于数据的收集、存储、管理与处理。

　　通常比较偏底层基础架构的开发和维护，需要这些工程师对 Hadoop/Spark 生态有比较清晰的认识，懂分布式集群的开发和维护。熟悉 NoSQL，了解 ETL，了解数据仓库的构建，还可能接触机器学习平台等平台搭建。

　　有些大数据开发工程师做的工作可能也会偏重于应用层，将算法工程师训练好的模型在逻辑应用层进行实现，不过有些公司会将此类工程师归入软件开发团队而非大数据团队。

　　算法&数据挖掘工程师

　　此类工程师的工作重心在于数据的价值挖掘。

　　他们通常利用算法、机器学习等手段，从海量数据中挖掘出有价值的信息，或者解决业务上的问题。虽然技能构成类似，但是在不同团队中，因为面对的业务场景不同，对算法 & 数据挖掘工程师需要的技能有不同侧重点。因而这个类目下还可细分为两个子类：

　　1. 算法工程师

　　这类团队面对的问题通常是明确而又有更高难度的，比如人脸识别、比如在线支付的风险拦截。这些问题经过了清晰的定义和高度的抽象，本身又存在足够的难度，需要工程师在所研究的问题上有足够的专注力，对相关的算法有足够深度的了解，才能够把模型调到极致，进而解决问题。这类工程师一般是算法工程师。

　　2. 数据挖掘工程师

　　有的团队面对的挑战不限于某一个具体问题，而在于如何将复杂的业务逻辑转化为算法、模型问题，从而利用海量数据解决这个问题。这类问题不需要工程师在算法上探索得足够深入，但是需要足够的广度和交叉技能。他们需要了解常见的机器学习算法，并知晓各种算法的利弊。同时他们也要有迅速理解业务的能力，知晓数据的来源、去向和处理的过程，并对数据有高度的敏感性。这类工程师以数据挖掘工程师居多。

　　这就是对于大数据核心的技术的发展方向，不知道你对大数据的未来发展方向有没有一定的了解，大数据如果仔细划分还是有很多的子方向，欢迎继续浏览本网站文章。