什么是大数据?
大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
为什么今天要来分析这篇内容?
互联网已经改变了太多行业的生存和发展的传统道路。
消费者大众最容易感受到的，一个典型而广泛的例子，就是共享经济，比如滴滴出行、共享单车对于交通出行的巨大改变，出租车行业的传统思想，可能从未想过出租车市场不是被更好的出租车公司的直接竞争对手抢占了如此巨大的市场。互联网也极大的改变了客户的消费模式，大量的网购和电商，对于证明这一点的变化，大家都能感受到。
所以，我们是十分有必要来探究一下，互联网和物联网发展下的大数据分析技术，对于我们服装产业，将又带来怎么样的巨大的变革和影响呢?
现在，新型设计思维将更加互联网化，将繁杂的资源与信息进行数据化和系统化整理，形成对产品设计研发具有重要指导作用的数据分析资料，帮助企业在整体产品设计研发流程中实现多点协作、信息共享和分级管理，提高设计研发系统的效率和效益。
这就是我们为什么要来分享这篇文章的出发点，即，帮助我们服装企业，认识和探索，如何去利用大数据技术，来做更合理、更有效的指导和产品设计研发的依据技术。
在全球服装纺织业格局中，中国还处于起步探索阶段，缺少真正有市场竞争力的资助设计品牌。企业们普遍缺乏高效务实的设计创新能力，成为了我国服装纺织行业的发展短板。面对国际品牌的激烈竞争，企业们需要建立自己的新型设计思维模式。更加适应市场需求的新设计思维将是一套有理有据、高效灵敏的产品设计与管理系统，这将有助于企业们更超前的把握市场发展动态，更精准的分析产品的优劣势，更合理的筹划销售策略，更敏锐的找到未来商业机会从而打造企业及品牌的市场竞争实力。
目前在经济发达国家的服装产业中，类似的研究已经进行到了比较成熟的阶段，如法国的Lecter(力克)公司，通过将其CAD/CAN，三维技术与互联网技术的结合，进行最优化的数据传输，可以满足企业在整个生产过程中从服装系列设计到视觉化销售的所有环节的需求。力克公司的发展资料为本文的研究提供了非常有价值的可参考实例。
1、针对服装纺织产业大数据分析技术的研究
服装产业大数据分析技术是基于互联网大数据分析的专业服装设计和生产管理辅助工具。该分析技术采用的是个性化分布式数据挖掘技术，通过对互联网海量真实的服装销售数据的分析，监控并分析网站，采用JAVA语言对网站中各种内容信息进行智能化的分析和挖掘，多维度，全方位对服装属性数据进行筛选，可甄别出不同时间段、不通地域、不同年龄层次、不同性别甚至不同消费习惯的服装购买者对服装颜色、款式、面料、尺寸、品牌形象和品牌传导价值等属性的偏好，并形成直观易懂的可视化报表，从而对设计和生产管理者形成指导，更加方便直接形成“设计指导书”或者“生产指导书”。能够使产品更加符合品牌特征和市场需求，极大地提高设计生产效率，减少成本与避免试错风险。
在数据分析技术的层面上，它是基于html个性化分布式数据挖掘系统。核心内容是监控并分析网站，生成Excel表格形式的报表，报表包含关键词和网站的链接地址。这种分析采用Java语言对网站中的各种内容信息进行智能化的分析与挖掘。相当于目标网站名单读取模块，采用Excel表格存储目标网站列表和关键词，并且用Java语言读取信息，并利用web界面即时呈现监控结果。
2、服装纺织产业大数据分析技术对设计思维影响的实例研究
参与这次研究项目的北京相与文华发展有限公司，是一家由中法意等多国设计师和业内人士组成的专业服装纺织品品牌孵化和设计营销整合机构。2014年公司开始进行自主开发和使用基于互联网的服装设计大数据分析系统，如下图所示：
以“男装T恤”为样本的部分属性的分析样例
针对某款产品的数据分析结果，将对设计工作产生重要的引导作用。设计师们会根据数据分析结果来判断设计思路是否合理，改变了传统设计流程中过于强调设计师主观感受的不稳定性，将基于互联网的海量数据经过精准的筛选和整理，生成直观可视化的数据报表，并且形成多点共享和分级管理的平台化工具，将设计研发流程模块化，迅速找到针对市场切实有效的产品设计卖点和营销方式，可以极大地提高服装设计师和管理者的工作效率，降低了设计研发成本并有效减少了企业在新品设计研发方面的试错风险。
为了调研资料的充分性和客观性，本论文还调研了参与10家生产销售与男士T恤相关的服装企业。在男士T恤这个产品品类的设计开发之前，这些企业想去了解该产品的设计研发方向的需求集中体现在以下几个方面，如基础风格、花型图案、面料材质、款式细节和服饰工艺等，并且在这几个需求里面，关于花型图案的调研量最大，这个环节也就成为了企业们最为关注的问题所在，另外占比量22%位居其次的款式细节，也成为了男士T恤的另一个设计重点。
以上调研的数据比例图示，如下图：
针对男士T恤产品相关的设计需求调研数据
这充分证明了企业对产品的设计研发方向的设定，是有着比较明晰准确的需要点的，占比29%的企业都认为要将花型图案作为男生T恤的设计重点。如果通过产业数据分析技术，能比较清楚地告知这些企业，在服装设计研发的时候，是否要优先关注哪些方面以及如何把握这些方面的设计工作，这无疑对企业把控产品与市场需求的贴合度方面是有重要帮助的。
3、产业大数据分析技术对设计思维的影响
“积累、效率、协作、降本”------代表着新型设计思维模式核心要素的八字方针，将给产品的设计研发思维带来全新突破，将有力地帮助中国数以万家企业将设计真正转化为生产力并最终打造核心竞争能力，完善品牌体系并全面提升品牌价值。
将于产品相关的市场数据进行搜集整理和分析，在互联网大数据分析技术的帮助下，找到对企业的产品设计研发最具有参考价值的类比信息，不同于传统设计模式的主观化和分散化，新一代的设计思维模式需要将资源和信息模块化，形成支持系统，从而在企业的整体产品设计研发流程中实现多点协作、信息共享和分级管理，极大地提高了流程的效率，降低了错误判断市场导向带来的经营风险，节省了设计开发的时间和成本，同时新型设计思维模式又会强化对于流程中每个环节的工作指标的评估，从而达成有效良性的管理机制。
基于产业大数据分析技术的新的设计思维，将带给企业全新的发展路径，有助于企业在竞争日益激烈的市场环境下迅速开拓局面，全面提升产品及品牌的核心价值。
以上三点内容来源于北京服饰学院服装艺术与工程学院杨慧老师，女，1977年生，讲师，主要研究方向为服装纺织品设计与品牌市场营销。感谢杨老师。
那么，在互联网大数据分析技术的帮助下，找到对企业的产品设计研发最具有参考价值的类比信息，形成对产品设计研发具有重要指导作用的理性客观的数据分析资料，把握市场发展动态，更精准的分析产品的优劣势，更合理的筹划销售策略，从而，具备实践意义的打造我们品牌的竞争优势，争夺市场份额和占有率，进一步提升企业的战斗实力和能力，可见，其重要意义，不言而喻。而是否能得到服装企业的重视和实践应用，就看公司品牌战略导向了。
感谢大家阅读“浅谈大数据分析技术对于服装设计思维的影响”希望对大家有所帮助，更多精彩内容请关注大数据培训机构官网
