大数据培训有哪些课程

　　大数据培训有哪些课程？光环大数据了解到，近年来随着大数据的发展，各界已经大力实施大数据应用创新示范工程，加快数据汇聚和标准体系形成，深化数据资源开放共享，大力挖掘数据价值。

大数据时代，大数据人才供不应求，很多企业出高薪挖掘人才而不得，这对想转行大数据的人来说是一个非常不错的机遇。那么，大数据培训课程【】有哪些呢？

接下来我们先来了解下大数据培训有哪些课程吧。

课程一阶段-JavaSE开发

学习内容：JavaSE实战开发

学习目标：Java面向对象、访问权限、抽象类与接口、异常处理、I/O流与反射、Java网络编程。

课程二阶段-JavaEE开发

学习内容：JavaEE实战开发

学习目标：Mysql数据库，JDBC，JavaWeb开发、ServletJSP、Java三大框架核心框架开发

课程三阶段-并发编程实战开发

学习内容：并发编程实战开发

学习目标：掌握Socket编程模型、NIO与AIO编程模型BufferAPI与通信框架Netty。

课程四阶段-Linux精讲

学习内容：Linux精讲

学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，增大网站并发访问量，保证服务不间断。

课程五阶段-Hadoop生态体系

学习内容：Hadoop生态体系

学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

课程六阶段-Python实战开发

学习内容：Python实战开发

学习目标：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程PythonWeb全栈开发、Python机器学习。

课程七阶段-Storm实时开发

学习内容：Storm实时开发

学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

课程八阶段-Spark生态体系

学习内容：Spark生态体系

学习目标：熟练使用Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark大数据调优。

课程九阶段-ElasticSearch

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。

课程十阶段-Docker容器引擎

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：熟练Docker安装配置、掌握Docker核心开发、Docker镜像与数据管理。

课程十一阶段-机器学习

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：熟练模型评估与选择，熟练使用机器学习各种算法，掌握机器学习与大数据的结合。

课程十二阶段-超大集群调优

学习内容：超大集群调优

学习目标：能够熟练进行版本调优、压缩调优、文件调优、参数调优等八大集群调优。

课程十三阶段-大数据项目实战

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。

以上就是大数据培训课程，如果不是很清楚的话，欢迎咨询光环大数据（http://hadoop.aura-el.com）的在线客服了解详情。