Java已经统治IT界几十年，其技术强大、高效，成为大家最喜爱的编程语言之一。很多初进IT行业的新人，首先接触到的基本都是Java，近年来时代发展变化的太快，大数据将成为未来的领导者。光环大数据大数据教学是以Java为基础，汇集业界大数据培训专家。大数据和人工智能将联手在IT界掀起一场翻天覆地的变革，将会有大量企业进入大数据领域，Java web程序员如何转型大数据?事实上从Java web程序员转Java大数据有得天独厚的优势，因为目前大数据的架构基本都是用Java语言完成，在未来，Java大数据人才需求量将日益上升。
一、Java 程序员如何转型大数据
1、Java语言是大数据的基础
Java语言入门技术，主要是Web方向的，很多人接触到的东西包括网站开发的Servlet/JSP、JPA、Web Service等规范，Struts、Hibernate、Spring Framework、Spring Data、CXF、MINA、Quartz等大小框架。Java是大数据技术的基础，掌握好基本的Java技能对转行大数据有着关键作用。
光环大数据大数据在学员入学后的一个月内教授Java基础，然后会进行考核，通过考核的学员可以进入下阶段大数据的学习，没有通过的学员，会有讲师针对学员薄弱环节重点讲解，帮助学员掌握Java基础知识。
2、Java程序员借助语言环境转行大数据
对于Java程序员，大数据的主流平台比如hadoop、Python等技术，是基于java语言开发的，所以java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，以及很多基于大数据的应用框架也是java的，所谓新事物的发展总是离不开旧事物的支持，因此大数据的发展离不开Java编程语言。
3、Java程序员转型大数据的学习之路
第一步：分布式计算框架，掌握 hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等。
第二步：算法和工具，学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
第三步：项目实践，开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备;通过企业实习获取项目经验。
二、Java 程序员转型大数据的未来优势
1、大数据未来的市场需求量大
经调查显示，目前很多大大小小的互联网公司都在建构大数据环境。但是大数据方面的人才却相当紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师，这些大数据人才往往是高薪难求。如果你在目前具备Java基础的情况下先人一步学习大数据知识，转行大数据，那么将来你在公司的竞争力会明显大于一般的Java工程师，在企业里将受到重用。
2、Java转型大数据就业范围广
Java大数据人才以后可从事的工作方向广泛，举几个例子：
(1)大数据开发工程师
参与产品和项目研发工作，配合其他团队完成产品功能和界面开发，熟悉JVM内存模型与结构、监控调优，分析JVM相应日志信息，进行优化调优;熟练悉搭建和调优大数据基础平台，维护线上系统的稳定性、可靠性，通过分析现象快速定位问题，进而提出优化方案，改进要求。
(2)大数据分析师
负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
(3)Android工程师
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有重点开发APP。
3、大数据行业起薪高
比如北京大数据开发工程师平均工资：30230/月。光环大数据大数据毕业学员，其中从事大数据开发工程师的薪资20k-30k占比最多，如果有3到5年的工作经验的话，年薪资平均在30w左右。在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，中国高精尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。
通过以上介绍的这些，相信大家对Java大数据行业目前的发展前景都比较明确了，转型做Java大数据是一个非常明智的选择，因为随着大数据时代的来临，中国IT业内环境将会被重新洗牌，是从业人员转型大数据千载难逢的时机。如果想以后不被淘汰，来光环大数据大数据培训学习大数据技能，是一个不错的选择。
