其实如果没有一个靠谱的Hadoop学习路线图，Hadoop的学习也会如盲人摸象一样，吃力、忙乱、不全面。Hadoop算是IT培训中一个新兴科目，靠谱、系统的Hadoop学习路线图并不多见，那么哪里有靠谱的Hadoop学习路线图呢？今天小编就把光环大数据教育的大数据中Hadoop学习路线图分享给大家。
一、Hadoop学习路线图主要内容
Hadoop的主要学习内容以Hadoop生态系统为主，主要分为7个大块：
(一)Hadoop集群的搭建。这部分主要讲解介绍单机版和伪分布式安装，详细介绍每个方式的区别，解决什么问题以及详细的配置，并对每个配置文件做深入讲解。能够查看hadoop进程;理解hadoop启动的整个过程。
二)HDFS基础概念的介绍。HDFS是Hadoop中应用十分广泛的一块内容，这部分主要讲解的内容有块的概念、块的好处、冗余备份、块的切分;元数据概念;NameNode工作原理; DataNode工作原理;Secondary NameNode;客户端含义;HDFS文件操作过程;元数据的持久化;什么是EditsLog和FSImage静像文件;EditsLog和FSImage合并--Checkpoint机制;HDFS命名空间;安全模式;心跳机制;机架感知等内容。
(三)HDFS API案例。这部分是HDFS的进阶内功主要讲解内容包括：主要讲解案例包括上传本地文件到HDFS;从HDFS下载文件到本地;创建HDFS文件;创建HDFS目录;重命名HDFS文件;删除HDFS文件;删除HDFS目录;查看某个文件是否存在;数据类型，writeable接口。
(四)YARN资源调度框架介绍。主要讲解客户端程序与ResourceManager交互;客户端存贮封装信息;ResourceManager调用NodeManager;NodeManager划分资源池;ResourceManager调用MapReduce程序;执行运算;hadoop伪分布式安装、HA安装，加入YARN的进程，反推理论;运行MR程序，观察YARN在程序运行中的处理过程;hadoop1.0到2.0的变化。
(五)MapReduce介绍。主要讲解MapReduce产生背景;MapReduce官方解释;MapReduce特点;MapReduc计算流程：inputsplit、mapper、combine、shuffle、sort、reducer;MapReduce容错性;MapReduce推测机制;MapReduce应用场合以及MR的整个流程的图解。
(六)MapReduce案例。这是Hadoop学习的重点内容，所占学时也最长。主要学习内容有：经典的MR程序，包括计数器、InputFormat输入格式、OutputFormat输出格式、单词计数程序Combiner优化、去重编程、平均程序、数据排序、全排序、倒排序、二次排序、单表关联、多表关联、join连接;排序算法，归并排序，底层源码分析，分区算法;讲解job提交作业的流程;通过WebUI查看log日志。
(七)ZOOKEEPER。这部分主要分为ZOOKEEPER的介绍与安装、ZOOKEEPER集群大家你以及ZOOKEEPER API客户端的开发。
大数据中的Hadoop学习路线图
这是因为光环大数据教育是一家专业从事大数据、Hadoop培训的培训机构。这张Hadoop学习路线图是由一个专业的Hadoop课程研发团队结合现在用人企业的一些技术需求以及世界范围内的Hadoop技术发展趋势等因素总结而出的，具有很高的权威性和实用性。按照这个Hadoop学习路线图学习Hadoop的学员会与当下用人企业的用人要求有一个比较高端契合度，对于学员的就业以及未来的职业发展都很有好处。
