随着科技的发展大数据也逐渐成为我们生活的一部分，目前大数据的应用已经覆盖了各个领域，布满了我们生活的各个方面。今天大数据培训小编就来给大家说说数据挖掘的应用。大数据工程师从事什么工作？我们主要从以下几个领域来说。
零售和电商领域
运用数据挖掘技术对这些海量的销售数据进行分析，可以有效地识别顾客的购买行为，从而把握好顾客购买的趋势。商家可以根据数据挖掘结果有针对性地采取有效措施，比如如何改进服务质量，确保顾客的满意度;如何提高商品的销售量;如何设计较优的运输路线以及采取怎样的销售策略等，从而提高企业效益。此外，由于数据挖掘的推荐系统已经成为电子商务的关键技术，通过数据挖掘，再对网站进行系统分析，对用户的行为模式加以识别，在增加客户黏性，提供个性化服务，优化网站设计等方面也取得了很好的效果。
金融领域
金融数据具有可靠性、完整性和高质量等特点。这在很大程度上利于开展数据挖掘工作以及挖掘技术的应用。数据挖掘在金融领域中有许多具体的应用，例如分析多维数据，以把握金融市场的变化趋势;运用孤立点分析等方法，研究洗黑钱等犯罪活动;应用分类技术，对顾客信用进行分类，为维持与客户的关系以及为客户提供相关服务等决策提供参考。
医疗领域
在人类的遗传密码、遗传史、疾病史以及医疗方法等医疗领域中，都隐藏着海量的数据信息。另外，对医院内部结构、医药器具、病人档案以及其他资料等的管理也产生了巨量的数据。对于这些巨量的数据，运用数据挖掘相关技术处理，从而得到相关知识规律，将有利于相关人员工作的开展。运用数据挖掘技术，在很大程度上有助于医疗人员发现疾病的一些规律，从而提高诊断的准确率和治疗的有效性，不断促进人类健康医疗事业的发展。
以上内容只是大数据挖掘应用的一部分领域，大数据的应用还有更多的领域，学好大数据你就是现代社会的全才，加油吧!
