大数据学习路线是怎么样的？大家都知道大数据很火，大数据行业很赚钱，但大数据同样也是一门深奥复杂的技术，学起来并不容易。即使是这样，也抵挡不住IT爱好者的步伐，毕竟大数据的前景太大，薪资太诱人。其实可以先从入门学起，测试一下自己能不能驾驭的了高端的大数据技术。
此外，对于想进入大数据培训班的小伙伴，小编还总结了一下学习路线。
首先，你要先知道大数据是什么，了解大数据都应用在哪些领域。在移动互联高速发展的今天，企业需要处理的数据量惊人的庞大，有这样一句话，人类文明伊始至今，所有的藏书数据量加在一起是1TB左右，而在中国，某一些超大型企业每天所产生的数据量就会超过20TB，而累积至今，企业所要处理的历史数据量则高达几十到几百PB，PB是TB的下一级单位，1024TB为一个PB，如此巨大的数据量用传统的数据分析软件或者是简单的数据分析程序不能够进行很有效的数据分析，大数据程序开发因此诞生。大数据被应用于医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各个行业中的数据搜集、处理和分析。
在了解了大数据之后，才开始进入大数据的学习之中。想要学习大数据技术，掌握一门计算机的编程语言是必须的，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用很广泛的网络编程语言之一，他容易学而且很好用。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
在学会了一门编程语言之后，再来学习大数据程序开发就相对容易很多，大数据开发的学习内容主要分为两个生态系统，一个是以Java语言为基础的Hadoop生态环境，一个是以Scala语言为基础的Spark生态环境，如果要进行相关的程序开发，必须掌握两种生态环境中的一种生态环境下的程序编写。
大数据学习路线是怎么样的？都说理论是为了实践服务的，这句话说的一点都没错。对于大数据的学习而言，进行项目实战演练真的很重要，不仅能对自己的技术知识进行“二次学习”，还能在实践中找到很多理论上没有的技术知识。
