大数据学费大概多少？能月薪多少

　　大数据培训学费多少？目前来讲，大数据培训的学费全国不是同一的，一般来讲，真正传授实用技能的机构收的学费就稍微高一些。深圳光环大数据作为大数据培训行业的佼佼者，为企业和社会培养了无数大数据精英人才！

什么才是好的数据指标？

在做数据分析的过程中，我们需要了解什么样的数据才是好数据，如果单纯地去看一个数据是没有太大意义的，数据本身也具有相应的欺骗性，比如从运营同学那得到了日新增用户数1W。

那么单纯看这个数据没有什么意义，我们可以说这个数据很好，因为看上去很大，但是你可能没有看到同期的数据，有可能昨天的数据达到了2W。

第一，好的数据一定是首先最好是以比率的形式存在的，不要绝对数，要相对数据。

比如上面的那个数据我们换成增长率，换成环比这个数据，我们就可以进一步的了解到这个数据的好坏。

第二，就是通过对比来判断数据的好坏。

我们将数据的日增长量做成一个折线图，从折线图我们就能看出这个数据是在高点还是在低点。通过对比，我们就会得知这个数据所处的位置是什么样的。另外，通过对比不同的渠道，对比不同的版本，对比不同的用户群等不同纬度的数据，都可以从侧面反映出这个数据的真实情况。

第三，数据不是一成不变的情况，要动态的去看数据。

单纯只看一个点的数据情况是没有意义的，我们要在数据中加入时间的纬度。引入一段单位的时间去看待数据整体的变化趋势，这样才能更为客观的判断产品的健康程度。

看数据的纬度

首先是从广阔的视角先去查看数据，这里需要对该产品所处的行业数据有一个清晰的了解，该产品所处的行业自己所处的市场占有率的排名，一般市场占有率指的是用户的占有量，一般从行业报告可以看出大概的数据。

然后接下来需要分析这款产品的总的数据情况，比如下载量、DAU、WAU、MAU等，以及该产品的最核心的数据是什么，并且如何有可能从侧面去了解这款产品的竞品的相关数据是什么。

发现数据异常后将从几个纬度去分析？

有时候从总量的角度是无法洞察出一些问题的。比如在某段时间内，下载量出现了下跌，我们需要去找到这个当中问题出现在哪里。从总量的角度看，安卓的渠道要比IOS的总量大很多，这并不能说明问题。

那么我们首先需要将时间的纬度引入到当中，将这几个月纬度的数据进行对比，一定可以看到在安卓当中有一个月份的数值相比其他较低。然后我们再去看这个月份的情况。一般情况下，在找到这个异常会先从渠道的角度去分析，查看是哪个渠道发生了异常的现象。

在针对性的去对渠道进行优化。然后我们还可以从版本的角度去分析，去查看最近近期是否有新版本的更新，如果有新版本的更新，是否设置了新的功能出现了BUG等问题无法解决，导致了用户出现卸载应用的情况。

当然这些角度都要加入时间的纬度去判断。另外，数据异常也不一定是坏事情。

大数据培训学费多少？

大数据培训学费多少？一般来说，大数据学费在1.5-2万多左右，因为针对不同的课程，不同人的基础所开设的课程也不尽相同，所以费用会有一个波动的起伏情况，不过也不会起伏太大的，因为学会大数据知识之后，收益将是一辈子的事情。现在马上可以领取三天免费试听课程，走错路过别错过了，不用花一分钱先让你试听，满意在入学

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