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实时大数据分析软件
Druid 是什么
Druid 单词来源于东方古罗马的神话人物，中文经常翻译成德鲁伊。
本问先容的Druid 是一个分布式的支撑及时分析的数据存储体系（Data Store）。美国告白技巧公司MetaMarkets 于2011 年创立了Druid 名目，而且于2012 年早期开源了Druid 名目。Druid 计划之初的设法主意便是为分析而生，它在处置数据的范围、数据处置的及时性方面，比传统的OLAP 体系有了明显的机能改良，而且拥抱主流的开源生态，包含Hadoop 等。多年以来，Druid 一直是异常活泼的开源名目。
Druid 的官方网站是http://druid.io。
别的，阿里巴巴也曾创立过一个开源名目叫作Druid（简称阿里Druid），它是一个数据库衔接池的名目。阿里Druid 和本问评论辩论的Druid 没有任何干系，它们办理完整分歧的成绩。
大数据分析和Druid
大数据一直是近年的热点话题，跟着数据量的连忙增加，数据处置的范围也从GB 级别增加到TB 级别，许多图象应用领域曾经开端处置PB 级其余数据分析。大数据的焦点目的是晋升营业的竞争力，找到一些能够采用行为的洞察（Actionable Insight），数据分析便是此中的焦点技巧，包含数据网络、处置、建模和分析，末了找到改良营业的计划。
近来一两年，跟着大数据分析需要的爆炸性增加，许多公司都阅历过将以干系型商用数据库为根基的数据平台，转移到一些开源生态的大数据平台，比方Hadoop 或Spark 平台，以可控的软硬件本钱处置更大的数据量。Hadoop 计划之初便是为了批量处置大数据，但数据处置及时性经常是它的缺点。比方，许多时刻一个MapReduce 剧本的履行，很难估量需要多长期能力实现，无奈满意许多数据分析师所希冀的秒级前往查问成果的分析需要。
为了办理数据及时性的成绩，大部分公司都有一个阅历，将数据分析酿成加倍及时的可交互计划。此中，触及新软件的引入、数据流的改良等。
全部数据分析的根基架构平日分为如下几类。
（1）应用Hadoop/Spark 的MR 分析。
（2）将Hadoop/Spark 的成果注入RDBMS 中供给及时分析。
（3）将成果注入到容量更大的NoSQL 中，比方HBase 等。
（4）将数据源停止流式处置，对接流式盘算框架，如Storm，成果落在RDBMS/NoSQL 中。
（5）将数据源停止流式处置，对接分析数据库，比方Druid、Vertica 等。
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