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人人知道在大数据利用的情况下，存储是一个异常难以办理的成绩。传统存储的办理方案无奈满意大范围数据、非结构化数据存储的问题。
传统的数据库、文件体系无奈满意必要，一方面无奈支撑大范围数据存储，不克不及很好的做到scale out；另一方面大数据情况下的workload和传统存储面对的情况不太同样。
传统存储重要办理IOPS和Throughput，特别在Primary Storage情况下，基本上都是一些随机读写哀求，是以必要存储体系具有很高的IOPS机能。
在大数据情况下，固然这种workload还存在，然则许多workload变成为了读多写少的情势，而且哀求的次序性更强。比方，在互联网利用中，基本上都是读哀求，很大批的写哀求，是以，能够采纳对象存储体系能够办理上述数据存储问题。
对象存储的一个特色在于异常得当那种数据块很少产生变更的利用，相符大数据的利用情况。别的，传统存储为了办理存储机能成绩，采纳了进步单机机能的办法，即Scale Up的办法。然则，在大数据配景下，寻求的是容量的可扩展性，是以，集群架构加倍得当大数据利用情况。
总体而言，在大数据配景下，传统昂贵的存储体系不克不及满意利用必要，基于便宜server的分布式集群存储体系能够应答新的挑衅。
原来认为本日的baidu技巧开放日会先容他的大数据办理方案，然则，意料之外的是本日的开放日成为了baidu的鼓吹会。baidu有成套的办理方案，与当局机构停止互助，试图办理医疗卫生、大众交通、金融保险范畴的大数据问题。
实在便是让医疗机构、交通部门、银行保险公司将大数据存储到baidu云下面，而后再通过baidu的数据分析对象获得他们所关怀的内容。在这个关键中，baidu便是一家云存储、云盘算的办事供应商。
baidu的这些举动对传统的存储厂商是有影响的，一旦这种云办事渗入渗出到企业、当局、医疗机构以后，其将会推翻现有的市场次序。
在本日的产物先容过程当中，有两点不得不提一下。一个便是baidu的许多存储办事器采纳了ARM处置器，这个是我比拟关怀的。
ARM处置器以低功耗著称，而存储节点又是一个IO密集型利用，是以，在存储节点上采纳ARM处置器能够很好的低落数据中心功耗。
另一个是baidu的盘算节点大批采纳GPU，采纳GPU作为盘算节点处置器这自己没有甚么特别的地方。
由于GPU是一种数据向量型处置器，具有很强的数据处置才能，然则，成绩在于baidu传播鼓吹一台GPU为焦点的办事器机能能够对抗100台CPU为焦点的办事器。
1比100？这个有点难以想象。别的，baidu对他的集群盘算体系停止了包装，称之为baidu大脑，这个体系的集群范围达到了10万台以上的办事器，应该是baidu将来重点鼓吹的器械。
听说阿里也有类似的集群体系，这种集群体系是面向事件型处置的，和河汉之类面向盘算型的体系大不同样。
固然在本日的baidu技巧开放日上没有聆听到技巧大牛们的演讲，然则，也看到了baidu在推他们云体系方面的力度，他们想成为大数据期间的引擎。
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