光环大数据培训带你了解Key Map 数据模型

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业内存在一些术语凌乱，有两个分歧的器械都叫做“列式数据库”。这里列出的有一些是环抱“key-map”数据模子而建的分布式、连续型数据库，此中一切的数据都有(能够综合了)键，并与映照中的键-值对相联系关系。在一些体系中，多个如许的值映照能够与键相联系关系，而且这些映照被称为“列族”(具备映照值的键被称为“列”)。

另一组也可称为“列式数据库”的技巧因其存储数据的方法而有别于前一组，它在磁盘上或在存储器中——而不因此传统方法，即一切既定键的键值都相邻着、逐行存储。这些体系也相互相邻来存储一切列值，但是要获得给定列的一切值却不需要曩昔那末简约的事情。

前一组在这里被称为“key map数据模子”，这二者和Key-value 数据模子之间的边界是相称模糊的。后者对数据模子有更多的存储格局，可在列式数据库中列出。若想懂得更多对于这两种模子的辨别，可浏览Daniel Abadi的博客：Distinguishing two major types of Column Stores。

Apache Accumulo：内置在Hadoop上的分布式键/值存储;

Apache Cassandra：由BigTable受权，面向列的分布式数据存储;

Apache Hbase：由BigTable受权，面向列的分布式数据存储;

Facebook HydraBase：Facebook所开辟的hbase的衍化品;

Google BigTable：面向列的分布式数据存储;

Google Cloud Datastore：为完整管理型的无形式数据库，用于存储在BigTable上非关系型数据;

Hypertable：由BigTable受权，面向列的分布式数据存储;

InfiniDB：经由过程mysql的接口拜访，并应用大规模并行处置停止并行查问;

Tephra：用于HBase处置;

Twitter Manhattan：Twitter的及时、多租户分布式数据库。

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