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深圳大数据培训告诉你大数据的监控是什么？深圳大数据培训(光环大数据)专家就针对大数据的监控是什么这一问题做一个详细的分解。希望能在工作中对你有所帮助！
监控这一块对比大。全部来说，我会把它分为这几块：平常监控、数据对账、性能监控。上面分开来说。
1. 平常监控
平常监控中最重要的一个等于数据落地检查，这应该是统统监控的一个基础，不然没数据你玩个毛啊。
上面是一些对比常用的监控内容：
1、 数据落地监控
2、数据掉0监控：理论拓展一下等于数据量阈值监控，少于某个量就告警
3、反复数据监控：很多表一定要监控反复数据的，这点至关重要。
4、要害指标监控
5、数据同比环比监控
这是一些常用的监控，在后面会说到，我们可以或者做一个规矩引擎，上面说到的都坐到规矩里边，哪个表需要了就陪一下就行了。
2. 数据对账
这点重要会表示到及时数据上，特别是Kafka数据落地，必需要有一个监控机制来晓得我们的数据落地环境。
固然离线数据雷同需要数据对账，对账办法有很多，比喻可以或者和事件库来对比。
3. 性能监控
我把这点懂得为数据可用性监控，我觉得这是一个很重要的点。 假如你做的数据他人用起来异常不爽，或者慢得要死基础底细无法用，那做了和没做有甚么差别?
感到在性能监控上等于有几个点要把稳：
1、查问性能，比喻es的某个索引，在分歧时间段的查问相应速率，同理presto、hive、kylin这些的查问都需要把稳一下，这点可以或者颠末任务监控来查询拜访。
2、数据读写影响，机械错误影响，这点平常不太看重，不外像es这类，在写入数据的时候原来会影响读数据的，需要监控一下，并做相应调剂。
