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什么是大数据？为何会被称为大数据？—光环大数据学院带你走进大数据时代
信息技巧范畴原先已经有“海量数据”、“大规模数据”等观点，但这些观点只着眼于数据规模本身，未能充足反映数据爆发背景下的数据处置与利用需要，而“大数据”这一新观点不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处置和利用活动，是数据对象、技巧与利用三者的统一。
1、大数据(bigdata)，或称巨量材料，指的是所涉及的材料量规模巨大到无奈透过目前主流软件对象，在合理时间内到达撷取、治理、处置、并整理成为帮助企业经营决议计划更积极目的的资讯。
大数据对象既可能是实际的、有限的数据聚集，如某个政府部门或企业掌握的数据库，也可能是虚拟的、无限的数据聚集，如微博、微信、社交网络上的全部信息。
大数据是需要新处置模式才能具有更强的决议计划力、洞察发现力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从数据的类别上看，“大数据”指的是无奈应用传统流程或对象处置或分析的信息。它界说了那些超越失常处置规模和巨细、迫应用户采纳非传统处置办法的数据集。
2、大数据技巧，是指从林林总总范例的大数据中，疾速得到有代价信息的技巧的才能，包含数据采集、存储、治理、分析发掘、可视化等技巧及其集成。
适用于大数据的技巧，包含大规模并行处置（MPP）数据库，数据发掘电网，分布式文件体系，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储体系。
3、大数据利用，是 指对特定的大数据聚集，集成利用大数据技巧，得到有代价信息的行为。对于不同范畴、不同企业的不同营业，乃至统一范畴不同企业的雷同营业来讲。
因为其营业 需要、数据聚集和分析发掘目的存在差别，所运用的大数据技巧和大数据信息体系也可能有着相称大的不同。唯有保持“对象、技巧、利用”三位一体同步发展，才 能充足完成大数据的代价。
当你的技巧到达极限时，也就是数据的极限”。大数据不是对于若何界说，最重要的是若何应用。最大的挑衅在于哪些技巧能更好的应用数据以及大数据的利用环境若何。这与传统的数据库比拟，开源的大数据分析对象的如Hadoop的突起，这些非结构化的数据办事的代价在哪里。
