大数据都具备了什么样的特点

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来归纳综合大数据的特性。具体来说，大数据具备4个基本特性：

1、是数据体量宏大

数 据体量(volumes)大，指代大型数据集，一样平常在10TB范围阁下，但在现实利用中，许多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;

百度资料表明，其新首页导航每天必要提供的数据跨越1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将跨越5千亿张A4纸。有资料证实，到目前 为止，人类生产的所有印刷资料的数据量仅为200PB。

2、是数据种别大和范例多样

数据种别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格局日渐丰硕，已冲破了曩昔所限定的结构化 数据领域，席卷了半结构化和非结构化数据。

现在的数据范例不仅是文本情势，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多范例的数据，个性化数据占相对多半。

3、是处置速度快

在数据量异常庞大的情况下，也可以或许做到数据的及时处置。数据处置遵守“1秒定律”，可从各类范例的数据中疾速得到高代价的信息。

4、是代价真实性高和密度低

数据真实性(Veracity)高，跟着交际数据、企业内容、交易与利用数据等新数据源的兴致，传统数据源的范围被冲破，企业愈发必要有用的信息之力以确保其真实性及安全性。

以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程当中，可能有用的数据仅仅只要一两秒。

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