大数据的产品不只是IT工具
对于企业的业务人员，特别是数据科学家人群来说，Informatica的Intelligent Data Platform不仅是一个智能化的大数据预处理工具，并且可以或许或者像业务系统异样为企业带来直接的价值。
互联网企业常日会夸张细节和微立异，把产品的某一项功能做到极致，借此牢牢吸引大量用户。但是企业级厂商则不同，它们更倾向于将产品平台化。
平台化的好处是可以或许或者把尽管即使多的功能集成在一起，方便支配与管理，并且可以或许或者借平台屏蔽底层架构的复杂性。软件厂商尤喜平台化，比如数据保护厂商有数据保护和统一管理平台，大数据产品厂商有大数据处理通用平台等。
今年5月，独立企业数据集成软件供给商Informatica在一年一度的Informatica World上发布了Intelligent Data Platform。
作为下一代数据平台，Intelligent Data Platform可以或许或者在精确的时间供给精确的数据，并经过过程铺设一条虚拟数据的高速公路，将人员、位置、设备以更加智能化的方法慎密联系在一起，为大数据利用供给更好的支持。
提升智能化水平
Intelligent Data Platform包含三大核心：
第一，Informatica Vibe虚拟数据机。Vibe是一种嵌入式的数据处理引擎，可以或许或者供给针对任何位置、格式或来源的数据的普遍的访问能力，且支持客户“一次映射，多次支配”;
第二，数据基础举措措施。数据基础举措措施层可以或许或者在任何规模的环境中系统、连续地交付干净、安全、互连的数据，从部门级到企业级，从变乱数据到大数据，从内部支配到云端皆可;
第三，数据智能。Informatica开创的数据智能层将为客户重新定位数据基础举措措施层所创建的元数据，从而提高数据的可见性，改进决定筹划过程，并提升运营的智能化水平。
Intelligent Data Platform可以或许或者以精确的方法将精确的数据传递给相干的人员或发送到精确的位置。
Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬归纳了Intelligent Data Platform的紧张功能：
Informatica可以或许或者在精确的时间供给最高品德的精确数据;Informatica可以或许或者将数据交付到精确的位置，包含企业内部或云端;
Informatica 可以或许或者将数据交付给精确的人员，无论是IT人员、分析师、数据管理员，还是业务用户;
Informatica可以或许或者将数据交付给精确的设备，包含联网设备或自动化决定筹划系统;Informatica能以精确的方法交付数据，并确保数据安全可靠、颠末授权且已获得保护。
Intelligent Data Platform在Informatica World 2014大会上一发布，即受到了与会的Informatica的用户的普遍欢迎。
Informatica在大会上展示了一系列Intelligent Data Platform的利用案例，包含自助做事数据集成(Springbok 项目)、数据导向型安全管理(Secure@Source 项目)和360 度全方位业务实体(MDM 10)等。目前，Intelligent Data Platform还没有完备商品化。
之所以在Informatica World 2014延迟发布Intelligent Data Platform，Informatica是想在产品正式发布前先听听用户的反响，尔后根据用户的反响进一步对Intelligent Data Platform结束完善，再择机发布商用化的版本。
这种在产品正式发布前先与客户结束互换曾经成为了Informatica开拓新产品的一个惯例。
为数据科学家做事
有业内人士指出，大数据曾经发展到一个新的阶段，仍然按照传统商业智能(BI)的思路和方法解决大数据的成就曾经不达时宜。
传统BI采用包含数据采集、存储、处理、分析和呈现等症结在内的纵向数据处理方法，而新的大数据处理和利用方法则是分布式、扁平化的。
传统的数据处理方法是模式化的，用户需要什么，厂商就供给什么样的解决筹划，但这些解决筹划常日是固定的、不克不迭灵活扩大的。如果用户提出了新的哀求，想在原有系统中增长新功能或结束篡改会异常麻烦。
而Intelligent Data Platform可以或许或者解决这一成就，因为它是一个智能化的平台，可以或许或者为汇合到“数据湖”中的各种典范的数据建立相干性，尔后再供给给业务利用或经过过程接口与分析工具衔接。
在结束大数据处理时，传统的数据库和分析技能还有用吗?但彬感到，传统技能与新技能之间不是谁对谁错的成就，而是要针对不同的利用决定适合的技能。
比如，银行罕有的商业行动分析仍然可以或许或者采用数据库技能，而一些预测性的大数据挖掘项目则要采用新的大数据处理技能，呈现数据之间的关联性。
“Intelligent Data Platform给用户带来的最大转变是解放了IT人员。原来IT人员既要做业务也要搞技能。未来，我们渴望IT人员可以或许或者把工作重心放在做开拓和系统集成上，而业务人员可以或许或者基于Intelligent Data Platform将业务描写得更清楚，并且可以或许或者自动生成一些规则。”
支持Intelligent Data Platform的底层技能是Informatica的Vibe虚拟数据机，它也是统统Informatica产品的基础引擎。在这个引擎之上，Informatica可以或许或者帮助客户结束数据集成，提升数据品德。Intelligent Data Platform是一个集成化的平台，从IT的角度讲，实在行肯定会存在一些寻衅，但它确实能给企业的业务带来更多价值。
“IT人员可以或许或者完成数据的抽取和存储，尔后提交数据用于分析。”但彬告诉记者，“但是企业的业务人员或数据科学家可以或许或者标记数据的品德、创形成就，从数据中创造更多有价值的东西。
所以，我们渴望业务人员能借助Intelligent Data Platform更多地接触和利用数据，而不仅仅是IT人员。”
在推出Intelligent Data Platform的同时，Informatica还提出了“数据湖”的概念。所谓数据湖，就是将不同来源的数据存放在一起，但实在不是将未经处理的数据大略地堆放在一起，而是要将这些数据结束过后处理，建立数据之间的联系，这更有利于日后的大数据处理。
大数据是业务系统
传统的数据处理与分析都是IT人员的事，因此IT人员必须节制丰富的数学知识和计算机技能。但是，大数据的最终目标是为企业业务和利用做事，而IT人员常日不太理解业务，这就形成为了大数据技能与利用的解脱。
但彬表示，Intelligent Data Platform最理想的利用者是企业的业务人员或数据科学家，因为他们更理解业务需要，可以或许或者利用Intelligent Data Platform更好地解读大数据分析结果。
大数据处理系统是一个IT工具，还是业务系统呢?不同的定位决定了大数据处理系统的不同“命运运限”。“中国的很多客户常日将大数据处理系统当成一个IT工具来利用。
从IT运维的角度来看，IT人员只负责担保系统的变态运行、开关，虽然偶尔也会编写一些代码，但毕竟不克不迭从业务的角度充分利用大数据处理系统。在这种环境下，大数据处理系统只是一个IT支持和担保系统，而不克不迭直接给企业带来商业价值。”
但彬先容说，“如果将大数据处理系统当成一个业务系统来对待，那么业务人员就可以或许或者利用这个平台更好地挖掘数据，给业务带来直接的价值。”
据记者理解，一个具有单一功能的大数据产品可以或许需要几十万元，而一套比较完善的大数据全部解决筹划的价格可以或许到达上千万元。如果不克不迭充分施展大数据产品应有的价值，那么对企业来说无疑是一种巨大的浪费。
但彬表示：“如果企业只把大数据产品当成一个IT工具，那么可以或许不会连续地对产品结束进级，也不会购买厂商的业余做事，一旦碰着解决不了的成就，就可以或许随便纰漏放弃。”
Informatica曾经带国内某银行的技能人员去美国与Informatica的客户互换。让但彬吃惊的是，美国客户参与互换的全是公司的业务人员，讲的全是业务系统如何运行。
参与互换的中国客户全是技能人员，想理解的是美国企业如何构建一个大数据系统，而不太关心系统如何运行和如何给企业带来价值。如此剧烈的反差给中国的用户提了一个醒：
第一，支配大数据利用该当以业务为中心和出发点;
第二，企业最好自己主导大数据系统的支配与利用，因为企业最理解自己的业务需要，可以或许或者更充分地利用大数据平台，提高数据分析的效率。
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