怎么样颠覆大数据产业
时至今日，大数据应用的重要性已经毋庸置疑。8月19日国务院常务集会经过进程《关于促进大数据发展的行动纲要》。
集会感到开拓应用好大数据这一基础性计策本钱，有利于推进大众创业、万众立异，改造进级传统产业，造就经济发展新引擎和国内竞争新上风。曩昔，在5月贵阳数博会上国家总理***发贺信夸大中国是生齿大国和信息应用大国，拥有海量数据本钱，发展大数据产业空间无限。
根据美国市场查问访问公司Wikibon的数据，2014 年全球大数据市场规模同比增长53.2%达到285 亿美元，2017年全球大数据市场将达470亿美元的规模。
而国内数据方面，根据国内市场查问访问公司易观国内，2014 年我国大数据市场规模同比增长28.4%达到75.7 亿元，到2017年我国大数据市场规模将达170亿元规模。
尽管面对如此巨大的市场和举世界之力发展大数据产业的大趋势，大数据目前在我国的发展仍旧面对较大的瓶颈。最大的瓶颈来自于基础举措措施培植带来的高速增长已经开始放缓，经过进程大数据阐发来创造价值的需要越来越大。
企业现在最大的困惑是积累了一大堆数据，但却不知道能拿这些数据做什么用。在数据挖掘阐发、可视化及大数据全部解决操持等方面，市场上仍旧缺乏有用的工具、平台或解决操持商。
大数据产业的核心是数据阐发
根据2012年出版的涂子沛的《大数据》一书记载，2010年全球企业一年新存储的数据就超过了7000PB、全球消费者新存储的数据约为6000PB，这相当于十多万个美国国会藏书楼的藏书量。
最为可骇的是，从2010年至今仍旧在不绝地呈现林林总总的新设备、新机器和新技能，在赞助政府、企业和个人产生更多的数据。无论是越来越便宜的智能手机，还是小到无屏幕的智能玩具；
无论是分娩线上的智能传感器，还是智能汽车里的车联网设备，都在源源赓续24×7地的产生海量数据。
但是，原始的大数据并不会直接转换成商业价值，商业价值必须经过进程数据阐发来实现。中国商业联合会数据阐发专业委员会的《中国数据阐发行业发展报告（2014）》感到，今后社会对大数据的认知存在误区，这种误区会合体现在一谈起大数据就把大数据当作是IT。
无论是各级政府，还是BAT抑或国内外电信运营商、IT厂商等，都借着大数据之风大建特建数据中心。而多名闻名学者和院士都指出，大数据的核心价值在于阐发，大数据期间的核心在于数据阐发能力的提高。
现实上数据阐发与可视化在整个大数据生命周期的最基层。大数据生命周期从数据源开始，颠末数据获得与治理后进入存储系统，在需要的时候将数据调出结束打算处理，经过进程数据阐发与可视化直接将数据变现或用于数据驱动的决定操持。
可以或许看到，今后的大数据产业发展会合在数据存储这个症结，数据获得与数据治理和数据阐发和可视化都在起步阶段，特别是数据阐发和可视化远远落后于市场需要，这成为一些创业公司的机会。
免费的大数据可视化阐发平台
创业公司国云数据颠末两年的研发，开拓出了一个大数据可视化阐发平台：大数据魔镜。这个平台分为云平台版、基础企业版、标准企业版、高级企业版和Hadoop版。
其中云平台版为永久免费SaaS版，供应少用数据阐发模型和算法，能实现500多种可视化效果。按照公司创始人兼CEO马晓东的说法，就是要实现人人都能上手的大数据阐发。
国云数据的大数据可视化阐发平台非常奇特，它经过进程Windows的拖拽办法让用户在不同数据集之间从容组合，探索不同数据集之间的接洽干系和埋伏干系。
现实上现在很多企业想挖掘大数据这座金矿，但艰难在于企业并没有数据阐发师。这首先是合格的数据阐发师就很难找，而已经找到的数据阐发师也很难保留，由于全部数据阐发师的稀缺性造成为了人才的高本钱和高运动性。
根据中国商业联合会数据阐发专业委员会部属数据阐发师事务所与企业的现实打仗来看，很多企业的业务部门不了解数据阐发，也不了解数据阐发的应用处景和价值，是以难以提出数据阐发的准确需要。
由于业务部门需要不清晰，数据阐发部门又是非盈利部门，导致很多企业在组建数据部门时心神不定，或许处于张望测验考试的立场，从根本上影响了企业在数据阐发方向的应用和发展，也阻碍了企业挖掘自己的数据资产。
国云数据大数据魔镜的免费云平台版正好就解决了企业缺乏数据阐发师和数据阐发部门的艰难，任何没有数据阐发知识的业务人员可以或许或许很快节制这款SaaS软件。
大数据魔镜云平台版的交互界面是类似Windows的图形交互办法，普通用户都可以或许或许很容易地明白不同菜单的功能，和如何把不同数据集放在一起再经过进程可视化办法找到中间的埋伏干系。
云平台版自带了多种数据阐发算法和模型，用户只需要大略决定算法模型即可，自动机器学习引擎可以或许或许跟踪和赓续赞助创造埋伏数据接洽干系。而可视化的阐发结果呈现办法，能让用户大略清晰清楚明了察看到数据之间的接洽干系。
“免费的大数据可视化阐发平台让大数据应用的门槛一下了降到了零。”马晓东说。
大数据阐发进入秒级期间
曩昔大数据阐发不绝难于推进，还有一个很重要的原因原由是数据处理时间过长。马晓东先容说，国云数据的大数据阐发平台能在2秒钟内处理20亿条数据，这给了大数据应用的极速体验。大数据应用的用户体验进入秒级期间，这是大数据阐发可以或许或许真正走进千万家企业的症结。
国云数据的大数据阐发能做到2秒处理20亿条数据，这直接管益于马晓东曩昔为谷歌做分布式网格打算和在阿里负责早期大数据平台的经历。马晓东在湖南大学就读期间就带领百人团队参与了谷歌、IBM合作的大数据分布式打算技能商业项目，同时在国家云打算重点实验室与国内外学者一起参与国家863云打算大数据研发项目。
2010年，马晓东大学卒业进入阿里巴巴集团，参与阿里大数据平台大数据框架构建，并担当淘宝大数据项目负责人。2011年底，马晓东从阿里辞职，组建国云数据开始创业。
马晓东是中国早期为数不多把Hadoop全部源代码结束了优化和改动的技能人员。在阿里期间，他参与了阿里大数据部门的组建，当时掌管了包括支付宝、阿里P2P、天猫、淘宝等在内的统统阿里数据。
在阿里从事大数据平台搭建和技能开拓的时候，马晓东创造市场上都在存眷Spark这样的大数据技能，并根据大数据技能反推商业情势，他感到这是对大数据认知的误区。
阿里的实践让马晓东懂获得数据阐发能为企业带来的真正价值，和为企业搭建一个真正意义上运动的数据价值系统的重要性。
据马晓东回顾，当时阿里已经搭建了数据客栈系统，但业务人员为了要某个数据，需要向技能人员提交哀求，再等上几个工作今后能力获得从数据客栈中提取进去的数据，这也是常日企业数据客栈运作的办法。
但在分秒必争的商业期间，速度和时间就是核心商业竞争能力，马晓东在大数据魔镜的技能上实现了2秒处理20亿条数据，“IBM等海外厂商既达不到这种速度，也无法处理这个量级的数据。”
而大数据魔镜则经过进程自有知识产权的内存打算，解决了海量数据秒级化处理的艰难。
为什么“去IOE”？数据安全固然是考虑的一个成分，但更大程度是由于IOE的技能无法承载今后中国呈现的海量规模数据。“以苏宁网商为例，每天的点击量是30亿，这已经远远超出了海外厂商技能的操持上限。”
而这恰是大数据技能的门槛所在，研发大数据技能必须要有实验田，而中国是世界是最大的大数据试验田。“我已经说过，大数据的未来一定在中国，由于数据量充分大、充分丰富，数据的红利比较高。”
大数据魔镜可支持多种数据源，接入各类数据源的办法也非常大略。大数据魔镜的企业版可以或许按私有云办法支配在企业内部，其中标准企业版还供应了移动BI平台，非常类似微软今年推出的Power BI。
而高级企业版则供应了1000多种数据挖掘算法，Hadoop版进一步支持PB级海量数据实时打算，还可接入包括淘宝API、微博API、微信API等90多种数据源。
大数据魔镜自己还供应百亿条大众数据，随着供用户接入结束接洽干系阐发，比如某款衣服销量与景象的干系等。
IDG 查问访问表示，2014 年大企业对与大数据有关的项目的平均开支为800 万美元，70%的大企业已经支配或正在操持支配与大数据有关的项目。“我们非常期待碰着华为这样的世界一流客户。
由于华为已经把市场上统统的BI工具都买了一遍，买了今后的问题在于接口太多、数据又分散、不同BI工具之间缺乏兼容性与共享性等。我们能经过进程一整套的大数据解决操持，解决像华为这样大企业的碎片化BI艰难。”
自2013年推出第一个版本后，大数据魔镜现在已经有15000家用户，其中包括军工、政府、企业等多种典范。随着云平台免费版的推出，更多的中小企业和大企业的不同业务部门都能有机会“玩转”大数据，而只需更多的普通业务人员都能上手大数据阐发，能力真正让大数据落地、变现为真正的商业价值。
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