什么是大数据，大数据的标准是什么？
大数据一出现，就成为了业界的宠儿，每个企业和结构都言必称采用大数据技能。那大数据究竟有没有标准，能否每个产品都可以或许贴上大数据的标签。大数据处理工具的4V特征人人都是耳熟能详，此处就不久不多谈，除此以外，大数据其实有自己数据量化目的。
“数据全体存储量达到PB级标准，每秒数据处理速度达到GB级标准”。达到这一标准，就可以或许贴上一个大数据的标签。或许会有人感到这一标准不是难事，不就是拼硬件，不就是购买10万个1T的硬盘，买10万个硬盘不就解决了吗？真的就这么大略？
要达到这一标准，技能门槛非常高。
给你10万个1T的硬盘，在硬件层面，如何组网，数据备份和容灾怎么做，系统可靠性如何担保，整个系统的IO如何筹划？
在软件层面，具体到如存储这些数据、数据格式如何、数据的管理节点如何分布，数据冗余和同步、备份如何筹划？
在打算层面，如何快速对于数据结束检索，如何对于数据结束高效主题打算，如何获获得高价值的信息，如何可以或许或许做到PB级数据打算，并担保数据打算的实时性。
当然有人会说，我们有Hadoop,这个成绩不就解决了吗？Hadoop供给的HDFS分布式文件系统和HBASE，的确是一种好的解决计划或许技能方向，
但是这些技能供给的只是一个具体的框架性技能，技能自己也在逐渐完善，要想利用好这些技能，自己要做工作会非常多，针对各个不同的业务场景，利用HDFS和HBASE的技能实践不绝都属于高技能难度的工作，具体到支配计谋，分地域管理计谋、数据同步计谋都是高难度的任务。
目前技能上面完备解决，是非常艰苦的，只能做到一个技能平衡取舍，从目前获获得的资料看，做为国内技能上顶尖的淘宝技能团队。
目前利用HBASE上线产品的数据管理容量也就只能达到200T水平，还没有可以或许或许搭建出PB级的上线产品。
就个人看法，大数据就是一把双刃剑，面对海量数据，合法利用，就可以或许给你带来源源的产业，利用欠妥，那就是一种技能包袱，会让人焦头烂额，疲惫不堪。大数据核心技能，有自己的解决方向和自然规律，这与基于RDBS的MIS系统处理思路完备不一样。比如在风景区登山技能和登珠穆朗玛峰的技能完备就不是一个技能，修建3层小楼修建技能和修建上海中央600多米的修建技能完备不是一个技能。
因此，企业和结构在自己产品贴上大数据的标签同时，请仔细权衡一下自己的技能积累，有没有这种大数据处理核心才能，慎重的贴上这个标签。
想知道更多关于IT行业的信息吗？想远远不如行动，行动起来，一起加入光环大数据，一起进入IT行业，跟着光环大数据的脚步，一起走进如今的互联网信息时代，带给你不一样的色彩生活——【深圳大数据培训】
