大数据--流量埋点基础
什么是流量
流量是用户与网站交互产生的点击流数据的反应
是业务与用户的营销接触点，是业务红利的入口
流量数据经过过程用户行为反应营销漏斗过程。
流量基本目的先容
数目目的(页面浏览量、访次、独立访客数、独立页面访问数)
页面浏览量（pv）
定义：页面被浏览次数的总和，统计一个网站时，指的是网站统统页面被点击的总次数。 从技能层面讲，指浏览器加载网页的次数总和。
公式：pv=count(1)
访问次数(visits)
定义：从分开网站到分开，算一次统计。分开后，再次重新访问，访问量按2次算。假如不绝没有关掉网站，访问网站的不同页面，算一次访问。一天内不同光阴访问网站N次，算N次访问。
公式：visits=count(distinct session_id)
独立访客数(uv)
定义：指不同的、经过过程互联网访问这个网页的自然人。 从技能层面上讲，用Cookie 来确定独立访客数，在浏览器cookie数据不打消的情况下，即利用多个IP切换来登录一个网站，也会只记为一个访客数。 独立访客很接近但并不完全就是其实独立的人。
公式：uv=count(distinct browser_uniq_id)
独立页面访问数(upv)
定义：UPV是针对页面这个维度而言的访问次数（同样平凡访问次数都是针对访客的），即有若干个访问次数（Visits）颠末这个页面，就是这个页面的UPV，Upv主假如避免页面的重复加载和改革导致Pv虚高的情况，所以在同一个Visit当中重复打开同一个页面，该页面的upv不绝只被记为1次。
公式：upv=sum( case when url_request_seq_num = 1 then 1 else 0 end )
品德目的(跳出率、参加率、平均页面停留光阴、平均网站停留光阴)
跳出率(Bounce Rate)
定义：“我来，我吐，我分开。”只浏览了一个页面便分开网站的访问次数占总访问次数的百分比。
跳出次数:Bounces，指进入网站后，不点击页面上的任何链接，就关闭它，那么对该网站而言就是一个Bounce（跳出） bounces=sum( case when first_request_flag = 1 and last_request_flag = 1 then 1 else 0 end )
公式：跳出率=跳出次数/访问次数.
参加率(Exits Rate)
定义：访客在一个页面分开网站的次数占该页面浏览量的百分比。
公式：参加率=参加次数/PV sum(case when last_request_flag = 1 then 1 else 0 end) as exits
平均页面停留光阴(Avg_Page_Rt)
定义：特定网页上的停留光阴总和除以该页面的浏览量
公式： Avg_Page_Rt =avg(case when stm_rt > 0 and stm_rt < 1800 then stm_rt end)
平均网站停留光阴(Avg_Site_Rt)
定义：全站统统访次的停留光阴总和除以全站总访次
公式： Avg_Site_Rt =avg(case when last_request_flag = 1 and session_rt >= 1 then session_rt end)
转化目的(转化率)
不同业务的定义可以或许不同样，今朝较常用的定义有：订单量/访次，订单量/uv
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