大数据工程师需要学习哪些课程内容

　　大数据工程师需要学习哪些课程内容？光环大数据培训了解到，近年来大数据人才的需求在不断加大，很多企业出高薪聘请大数据专业人才，大数据工程师就是其中一个比较热门的岗位。

光环大数据了解到，大数据工程师的薪资待遇在10K-50K的水平，稍微有一两年大数据工作经验的人，年薪都能拿到20万以上。

大数据工程师这么高的薪资待遇，需要具备哪些技能呢？学习的时候从哪些课程内容学起呢？

以光环大数据的大数据工程师培训课程为例给大家展示下吧：

大数据课程分为13大阶段90大模块课程+6大企业真实项目实战，每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界，帮助学生顺利走上大数据工程师的道路！

课程一阶段-JavaSE开发

学习内容：JavaSE实战开发

学习目标：Java面向对象、访问权限、抽象类与接口、异常处理、I/O流与反射、Java网络编程。

课程二阶段-JavaEE开发

学习内容：JavaEE实战开发

学习目标：Mysql数据库，JDBC，JavaWeb开发、ServletJSP、Java三大框架核心框架开发

课程三阶段-并发编程实战开发

学习内容：并发编程实战开发

学习目标：掌握Socket编程模型、NIO与AIO编程模型BufferAPI与通信框架Netty。

课程四阶段-Linux精讲

学习内容：Linux精讲

学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，增大网站并发访问量，保证服务不间断。

课程五阶段-Hadoop生态体系

学习内容：Hadoop生态体系

学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

课程六阶段-Python实战开发

学习内容：Python实战开发

学习目标：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程PythonWeb全栈开发、Python机器学习。

课程七阶段-Storm实时开发

学习内容：Storm实时开发

学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

课程八阶段-Spark生态体系

学习内容：Spark生态体系

学习目标：熟练使用Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark大数据调优。

课程九阶段-ElasticSearch

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。

课程十阶段-Docker容器引擎

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：熟练Docker安装配置、掌握Docker核心开发、Docker镜像与数据管理。

课程十一阶段-机器学习

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：熟练模型评估与选择，熟练使用机器学习各种算法，掌握机器学习与大数据的结合。

课程十二阶段-超大集群调优

学习内容：超大集群调优

学习目标：能够熟练进行版本调优、压缩调优、文件调优、参数调优等八大集群调优。

课程十三阶段-大数据项目实战

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。

大数据时代已经来临，大数据工程师培训，就选光环大数据！