大数据工程师需要学习哪些

　　大数据工程师需要学习哪些？光环大数据了解到，近年来大数据工程师的岗位需求量非常的大，光环大数据往期学员的就业岗位中，大数据工程师岗位占比非常的大。

大数据工程师的薪资待遇是多少呢？

根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

大数据工程师的待遇这么好，大数据工程师都需要学习哪些内容呢、需要具备哪些技能？

光环大数据认为，薪资待遇高有高的要求，想从事这个岗位的工作，要有如下技能：

1、应用大数据生态圈中相关技术（Spark/Pig/Elasticsearch/Presto/Hive/Storm），设计并实现数据分析和统计应用，以满足项目和产品需求。

2、在数据科学家的指导下对机器学习模型做分布式实现，将模型应用到大数据集上。

3、参与各业务模块、ODS与数据仓库的数据开发以及优化工作，实现高质量数据的互通与共享。

4、参与数据模型体系构建以及数据主题设计与开发，搭建实时以及离线的数据层。

5、完成数据的ETL开发、优化及相关技术的解决。

6、熟悉Hadoop、Hire、Storm、Spark等大型分布式平台工具。

光环大数据了解到，大数据以平均月薪21.2k稳居互联网的首位，排名远高于二三名的物联网和智能硬件。2017年上半年，产品技术类职位均匀薪资抵达15.5k/月、15.2k/月。大数据的快速发展，带动了相关职位的发展，如数据分析师的薪资水平就水涨船高，比上年的薪资涨幅高19%，同时带动的发展职位还有出资、风控等相关岗位。

而且北上广深等一线城市对于大数据相关岗位的出薪都很高，北京的平均月薪是13.5k，上海的平均月薪是12.6k,深圳的平均月薪是11.7k。并且大数据行业的薪酬涨幅仍然和工作年限和工作经验成正相关，也就是说大数据人才越老越值钱。

因此，参加大数据工程师培训，是快速转入大数据高薪行业的捷径。

大数据培训，就选光环大数据！