很多人都问大数据工程师工作辛苦吗?既然想要从事大数据工程师这个职位，就需要具备一定的专业技能，大数据工程师需要怎么入门？
大数据工程师需要怎么入门？大数据工程师是一门含金量较高的职位，是不是掌握的技能越多，离大数据工程师更进一步了?小编给你们整理一些资料，让你们了解大数据工程师需要的入门技巧：
一、 大数据工程师的工作内容
很多人对大数据工程师不了解，对大数据工程师的概念也很模糊，其实大数据工程师日常工作有三大类：集群运维、数据开发、数据系统开发。
1.集群运维：大数据工程师通常都运用hadoop、spark等集群安装、测试、运维各种大数据组件，大数据工程师需要具备一定的linux技能，负责组件安装测试、日常运维和性能优化。
2.数据系统开发：大数据工程师的数据系统开发工作基本上分为后天系统、业务系统和一般开发三类，大数据行业大部分价值都是系统来实现的，调度系统、报表系统和各种临时需求都要被满足。
3.数据开发：数据开发细分一点的话会有ETL工程师和数据仓库工程师，数据工程师在数据开发时需要进行数据接入、清洗和存储。
二、 大数据工程师入门条件
1.大数据人才想要从事大数据工程师，首先就要了解大数据，知道大数据是干什么的。大数据范围广有各种各样类型的数据，而且数量比较庞大，单位级别最少也是TB甚至是PB或者更大，每天产生的数据信息需要进行汇总和存储分析，这就运用到了大数据相关技术，通过转化利用最有价值的信息，为企业带来利益实现自己的价值。
2.大数据工程师技能要求：
Linux：详解linux下的管理命令、用户管理、网络配置管理，掌握shell脚本编程。
Zookeeper：分布式协调服务介绍，安装部署和数据结构的掌握。
Hadoop：hadoop有两个核心，分布式文件系统HDFS和分布式计算框架Mapreduce，掌握MR的运行过程及相关原理。
Hive：精通基于hadoop的数据仓库，精通Hivesql的语法，精通使用Hivesql进行数据操作。
在大数据行业里，需要学习的东西有很多，大数据工程师也需要与时俱进，不断提升更新自己，才能达到社会的要求。大数据工程师需要有专业技能和学习应变的能力，才能真正保持自己不会被社会所淘汰!
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