大数据时代的数据分析与挖掘_大数据培训机构

　　大数据时代的数据分析与挖掘_大数据培训机构。光环大数据，大数据培训高端品牌。大数据时代的到来，使得数据分析和数据挖掘相关岗位的需求增加，待遇也随之增长。

接下来我们就跟着光环大数据的讲师脚步，来了解下数据分析和数据挖掘。

大数据分析需要通过数据分析来发现现状，并且通过模型与预测分析技术来对改善进行预测与优化，国内，不论是国企还是民企，真正在业务决策中以数据分析结果为依据的，主要集中在银行、保险、电信和电商等几个行业。

现在的数据挖掘更多基于互联网的大数据，实际上随着个人用户使用电脑的早龄化，周期延长，以及存储设备的多样化，容量和读取速度增加，未来的数据挖掘同样像个人开展。而数据挖掘本身，从整理分类到检索，工作逐渐的细分化，可以展开的工作也很多。

数据分析能力的高低，决定了价值发现过程的好坏与成败。可以说，没有数据分析，“大数据”只是一堆IT库存，成本高而收益为零。但是国内热潮的“大数据”概念，目前仍然停留在数据收集、整理、存储和简单报表等几个初级阶段。能够对大数据进行基本分析和运用的，只有少数几个行业的少数企业。

数据挖掘用大白话说，就是利用数据分析产生深层次有价值的理解。基于以上各种方式获得的数据，我们可以做最简单的统计分析、用户及品牌理解、用户画像、各品牌或各产品型号之间的关系等等，了解现在和历史并争取预测未来。

大数据是指用现有的计算机软硬件设施难以采集、存储、管理、分析和使用的超大规模的数据集。大数据具有规模大、种类杂、快速化、价值密度低等特点(4V特性)。大数据的“大”是一个相对概念，没有具体标准，如果一定要给一个标准，那么10-100TB通常称为大数据的门槛。从数据分析的角度来看，目前绝大多数学校的数据应用产品都还处在数据统计和报表分析的阶段，能够实现有效的OLAP分析与数据挖掘的还很少，而能够达到大数据应用阶段的非常少，至少还没有用过有效的大数据集。

大数据时代已经来临，很多人为了快速转入大数据高薪岗位，纷纷报名参加大数据培训机构。

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