大数据分析周末培训_大数据分析有哪些步骤

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大数据分析的步骤：

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下几步：

以下几个步骤：

1．明确数据分析目标

明确数据分析目标是数据分析的出发点。明确数据分析目标即要明确本次数据分析要研究的主要问题和预期的分析目标等。只有明确数据分析的目标，才能正确地制定数据收集方案，即收集哪些数据，采用怎样的方式收集等，进而为数据分析做好准备。

2．正确收集数据

正确收集数据是指从分析目标出发，排除干扰因素，正确收集服务于既定分析目标的数据。正确的数据对于实现数据分析目的将起到关键性的作用。排除数据中那些与目标不关联的干扰因素是数据收集中的重要环节。数据分析并不仅仅是对数据进行数学建模，收集的数据是否真正符合数据分析的目标是数据分析过程中必须注意的重要问题。

3．数据的加工整理

在明确数据分析目标基础上收集到的数据，还需要进行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。数据的加工整理通常包括数据缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等，其能够帮助人们掌握数据的分布特征，是进一步深入分析和建模的基础。

4．明确统计方法的含义和适用范围

数据加工整理完成后一般即可进行进一步的数据分析。分析时最好选择几种统计分析方法对数据进行探索性的反复分析。每一种统计分析方法都有自己的特点和局限。

5．读懂分析结果，正确解释分析结果

数据分析的直接结果是统计量和统计参数。正确理解它们的统计含义是一切分析结论的基础，其不仅能帮助分析师们有效避免毫无根据地随意引用统计数字的错误，同时也是证实分析结论正确性和可信性的依据，而这一切都取决于人们能否正确地把握统计分析方法的核心思想。

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