大数据分析培训_storm技术好学不

　　大数据分析培训_storm技术好学不？光环大数据培训机构了解到，大数据时代的到来，使得大数据岗位的需求剧增，大数据数据分析技术，一般分为联机分析处理（OLAP，OnlineAnalyticalProcessing）和数据挖掘（DataMining）两大类。OLAP技术，一般基于用户的一系列假设，在多维数据集上进行交互式的数据集查询、关联等操作（一般使用SQL语句）来验证这些假设，代表了演绎推理的思想方法。

大数据在线培训课之storm的学习，时代的发展催促着我们不断地学习，不断地进步。大数据技术以迅雷不及掩耳之势冲击着我们的生活，学习大数据正是当下我们需要做的。今天光环大数据的大数据分析培训给大家分享的就是大数据的核心技术之storm的学习。

为什么要用Storm技术呢？

ApacheStorm是一个免费的开源的分布式实时计算系统。Storm使得可靠的实时处理无边界的数据量变得很容易，就如同Hadoop做批处理那样。Storm很简单，可以用任意的编程语言。

Storm有许多使用案例：实时分析、在线机器学习、持续的计算、分布式RPC、ETL等等。Storm速度很快：每个节点每秒钟可以处理一百万个元组。它是可伸缩的、容错的，以确保你的数据将会被处理，并且很容易操作。

Storm集成了队列和数据库技术。一个Storm拓扑结构以任意复杂的方式消费并处理数据流，在计算的每一个阶段会重新分区数据流。

企业通过使用聚类分析算法可以进行客户分群，在不明确客户群行为特征的情况下对客户数据从不同维度进行分群，再对分群客户进行特征提取和分析，从而抓住客户特点推荐相应的产品和服务。

（2）分类，类似于聚类，但是目的不同，分类可以使用聚类预先生成的模型，也可以通过经验数据找出一组数据对象的共同点，将数据划分成不同的类，其目的是通过分类模型将数据项映射到某个给定的类别中，代表算法是CART（分类与回归树）。企业可以将用户、产品、服务等各业务数据进行分类，构建分类模型，再对新的数据进行预测分析，使之归于已有类中。分类算法比较成熟，分类准确率也比较高，对于客户的精准定位、营销和服务有着非常好的预测能力，帮助企业进行决策。

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