“python 数据分析”如何用python做数据分析

　　“python 数据分析”如何用python做数据分析？光环大数据了解到，近年来随着大数据时代、人工智能时代的到来，python 数据分析应用的越来越广泛了。

如何用python做数据分析？光环大数据培训来告诉大家：

Python有非常多的第三方库。比如用于WEB开发的Django/Flask，用于科学计算的 Numpy/Scipy，用于机器学习的 Scikit-Learn，用于运维的 Supervisor/Fabric，用于网络爬虫的 BeautifulSoup/Scrapy……这些你都可以轻松调用实现，不用再造轮子。

在开始使用Python之前，我对用Python进行数据分析有一个误解：我必须不得不对Python编程特别精通。因此，我参加了Udacity的Python编程入门课程，完成了code academy上的Python教程，同时阅读了若干本Python编程书籍。就这样持续了3个月（平均每天3个小时），我那会儿通过完成小的软件项目来学习Python。敲代码是快乐的事儿，但是我的目标不是去成为一个Python开发人员，而是要使用Python数据分析。之后，我意识到，我花了很多时间来学习用Python进行软件开发，而不是数据分析。

在几个小时的深思熟虑之后，我发现，我需要学习5个Python库来有效地解决一系列的数据分析问题。然后，我开始一个接一个的学习这些库。

在我看来,精通用Python开发好的软件才能够高效地进行数据分析，这观点是没有必要的。

如果自己没有什么python 数据分析的基础，建议参加Python培训机构，进行系统全面的学习。

大数据、人工智能时代已经来临，python 数据分析的应用范围越来越广泛了，据了解，现在python工程师的起薪是8-12K，对于刚毕业的大学生来说，这比同龄人的起薪要高出很多的。

有许多优秀的Python书籍和在线课程，然而我不并不推荐它们中的一些，因为，有些是给大众准备的而不是给那些用来数据分析的人准备的。同样也有许多书是“用Python科学编程”的，但它们是面向各种数学为导向的主题的，而不是成为为了数据分析和统计。不要浪费浪费你的时间去阅读那些为大众准备的Python书籍。快来光环大数据参加python培训吧！