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大数据开发哪家好?零基础学习大数据需要什么

2018-03-26 17:52:58 作者:光环大数据 栏目:未知

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大数据开发哪家好?很多学习大数据开发的小伙伴,无疑是看中了大数据行业良好的发展的前景,和优渥的薪资待遇。而一家好的大数据开发培训学校一定有具备让学生拿到高薪岗位的能力。

光环大数据教育只培养中高级大数据人才,学员就业平均年薪18万。使用具有商业价值数据做开发的培训机构,学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据,开发效果及时可见,实战过程等于企业实际开发,奠定中高级工程师基础。集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估(淘宝、京东等电商推送)于一体,多方向求职无压力。

数据仓库研究

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

数据科学家

这一职位过去也被称为数据架构研究,数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。因此,数据科学家首先应当具备良好的沟通技能,能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。总的来说,数据科学家是分析师、艺术家的合体,需要具备多种交叉科学和商业技能。

ETL研发

随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,zui后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。

信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

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