首先我们要了解下大数据分析和传统的数据分析在概念上的区别,大数据分析相较于传统的数据分析,需要掌握更多的技能,对于从业者能力要求提高了。但是大数据分析的学习门槛并没有太高,学习难度适中,很多人都能够学会大数据分析。“大数据分析”这个词最近挺火的,主要是因为大数据发展起来了,很多人想要学习大数据分析,但是担心学不会,那么作为一个新的职业方向,大数据分析好学吗?
下面我们再从大数据分析的课程内容来看下大数据学习的难度。
下面是引用的光环大数据大数据的大数据分析的学习课程内容:
阶段一:WEB前端实战开发
阶段二:数据库实战
阶段三:Python实战开发
阶段四:Echart数据分析
阶段五:D3大数据分析
阶段六:BI平台大数据分析
阶段七:SmartBI大数据分析
阶段八:Sap Design Studio大数据分析
阶段九:Tableau大数据分析
阶段十:R语言大数据分析
阶段十一:七大行业数据建模可视化分析
阶段十二:大数据可视化分析项目实战
从课程来看,大数据分析这边对于编程要求不高,更多的是分析工具的使用,使用一些编程工具也是更多的用于数据的采集和整理,所以从编程要求这边来说,大数据分析还是比较好学的。
大数据分析好学吗?首先要掌握基础一些基础的数据工具的使用,后期随着学习的深入,数据量的增加,需要掌握数据库的知识,然后是主流的一些数据处理工具,数据呈现工具如echarts,tableau的使用,最后还有数据建模的学习,当然掌握了这一切的技能,还需要自己做几个大数据分析的项目,才能够算是真正的学会了大数据分析技术。