许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地发展和更新,必须采用大数据技术,千锋大数据培训老师同样觉得如此,如今越来越离不开数据,大数据技术将提供更好的数据分析解决方案。大数据的作用是什么?大数据对生活有什么影响?
时间飞逝,2018年已经即将走过六分之一了,大数据技术也不再被称为是新技术了,应用的领域越来越多,对我们的生活影响也越来越深。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。
而大数据、人工智能也逐渐成为了各大企业重点研究方向之一,毕竟人工智能是未来科技发展的必然趋势。亚马逊,微软,甲骨文等大型跨国公司已经采用了大数据解决方案来拓展业务,希望为消费者提供良好的服务。
大数据提高速度
从基本的蓝牙连接到大数据分析,如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术,高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序,移动应用程序开发人员需要高效地管理数据分析。
一个解决方案是采用大数据。它以最好的方式以前所未有的速度分析大量的数据。大数据分析比传统的数据分析技术速度更快。
大数据对云计算的影响
像大数据一样,云计算的应用还在不断上升。数据分析师认为,在基于云计算的大数据分析解决方案(BDA)方面的投入是值得的。调研机构IDC预测,在未来,这些基于云计算的BDA技术的支出是主要内部部署解决方案支出的4.5倍。
许多大型公司正在设法在其解决方案中实现云功能。这些解决方案提供了更好的分析管理和高效的运行。到2018年,云计算将成为大数据中的主要部分。由此,传统分析提供商与云计算供应商之间的竞争将会越来越激烈。
Hadoop,Storm,Spark等公司已经开始主导大数据分析业务。而行业领先的云计算供应商,如谷歌云,IBM,AWS和微软Azure都在提供大数据分析产品。
人工智能的技术
随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展,人工智能(AI)的投资已增加了两倍。
在提供解决方案方面,大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决,其竞争日益加剧。在过去的几年中,这类解决方案主要影响了市场的增长。
顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。2017年将在大数据中采用人工智能提供一个更大的愿景。为了提高组织的工作效率,重要的是要确定哪些数据是重要的,还需要评估向消费者提供可操作的见解的过程。大数据技术无疑将提供良好的数据分析解决方案,为组织带来更好的生产力。
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