大数据资源要如何管理
Hadoop资源成本管理器是什么？
它是如作甚基层利用供应成本管理和调度的呢？我们一起来看Apache Hadoop YARN的引入，为资源在利用率、成本统一管理和数据共享等方面带来的弘大好处。
从开拓人员来讲提交作业（利用）到YARN资源，经过进程YARN的UI来监控和管理作业。Hadoop给开拓员供应了三种紧张YARN工具：
（1）Hue Job Browser；
（2）YARN Web UI；
（3）YARN命令。
YARN管理员能够或者利用Cloudera Manager，包含在Cloudera Express和ClouderaEnterprise中，对开拓人员也有一些帮助。下面我们一起来看具体组件的浸染：
（1）Hue Job Browser：能够或者监控作业状态、反省日志、杀掉作业wKioL1hh5PjxCcP-AAEWRMH67dg888.png-wh_50
（2）YARN Web UI：Resource Manager UI是紧张的入口点，运行在RM主机的8088端口，相比Hue，供应了更多明细视图（能够或者反省每一个利用下面的任务，任务里面有多少attempt，以及一些日志情况），但是它不供应任何节制或者设置设备陈设。在这里我们看一下YARN Web UI的类别：
1)Resource Manager UI：Nodes
2)Resource Manager UI：Applications
3)ResourceManager UI：Application Detail
（3）YARN命令行
1）经过进程命令设置设备陈设和反省对于YARN资源的信息
a)yarn <command>
2）大多数YARN命令行工具是为管理员而不是开拓员筹办的
3）一些对开拓员有用的命令
b)yarn application,利用-list来反省运行的利用,利用-kill来杀掉运行的利用.
c)yarn logs –applicationId<app-id>,反省特定利用的日志
（4）Cloudera Manager
Cloudera Manager供应了强大地从单个节点监控和设置设备陈设资源的能力
YARN作为Hadoop的成本管理器，给资源的成本管理与共享带来了便捷，但是我们必须明确YARN 在实际利用中的特点，能力够或者更好的节制和利用。
大数据由于当下成长的需要，给每一位想要从事或者已经从事大数据的人员供应了机遇和寻衅，我们不只需多方位思考总结，还要借鉴和学习别人的经验，赓续地改进自己的知识架构，才会得到更大的进步。
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