大数据知识：什么是图形数据模型
Apache Giraph：基于Hadoop的Pregel实现;
Apache Spark Bagel：可实现Pregel，为Spark的一部分;
ArangoDB：多层模子分布式数据库;
DGraph：一个可扩展的、分布式、低时延、高吞吐量的图形数据库，旨在为Google生产水平规模和吞吐量供给充足的低延迟，用于TB级的结构化数据的实时用户盘问;
Facebook TAO：TAO是facebook广泛用来存储和服务于外交图形的分布式数据存储;
GCHQ Gaffer：GCHQ中的Gaffer是一个易于存储大规模图形的框架，此中节点和边沿都有统计数据;
Google Cayley：开源图形数据库;
Google Pregel ：图形处理框架;
GraphLab PowerGraph：焦点C ++ GraphLab API和建立在GraphLab API之上的高性能机械进修和数据挖掘工具包的凑集;
GraphX：Spark中的弹性分布式图形系统;
Gremlin：图形追踪措辞;
Infovore：以RDF为中心的Map / Reduce框架;
Intel GraphBuilder：在Hadoop上构建大规模图形的工具;
MapGraph：用于在GPU上大规模并行图形处理;
Neo4j：完备用Java写入的图形数据库;
OrientDB：文档和图形数据库;
Phoebus：大型图形处理框架;
Titan：建于Cassandra的分布式图形数据库;
Twitter FlockDB：分布式图形数据库。
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