大数据的8大技术解析

大数据的8大技术解析

大数据主要有数据采集、数据存储、数据管理和数据分析与发掘技巧等：

(1)数据采集：ETL对象卖力将散布的、异构数据源中的数据如关系数据、立体数据文件等抽取到暂时中间层后停止洗濯、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处置、数据发掘的基础。

(2)数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。

(3)数据处置：自然语言处置技巧。

(4)统计分析：假设查验、显著性查验、差异分析、相关分析、多元回归分析、慢慢回归、回归猜测与残差分析等。

(5)数据发掘：分类 (Classification)、估量(Estimation)、猜测(Prediction)、相关性分组或联系关系规矩(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描写和可视化、Description and Visualization)、繁杂数据范例发掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)。

(7)模子猜测：猜测模子、机械进修、建模仿真。

(8)结果出现：云计算、标签云、关系图等。

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