大数据独特的特点解析
首先要从"大"动手，"大"是指数据范围，大数据一样平常指在10TB(1TB=1024GB)范围以上的数据量。大数据同曩昔的海量数占有所区别，其基本特性可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity，即体量大、多样性、代价密度低、速度快。
第一V是Variety，海量数占有分歧格局，第一种是结构化，咱们罕见的数据，另有半结据化网页数据，另有非结构化视频音频数据。并且这些数据化他们处置方法是比拟大的。数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
第二V便是Volume，量比拟大，咱们有一些用户化每秒就要进入许多数据，许多客户内部都有几批数据，另有下面淘宝都是几PB数据，所以PB化将是比拟常态的情况。
非结构化数据的超大范围和增加，占总数据量的80~90%，比结构化数据增加快10倍到50倍，是传统数据仓库的10倍到50倍
第三V是Velocity，因为数据化会存在时效性，必要快速处置，并获得成果进去。1秒定律。末了这一点也是和传统的数据挖掘技巧有着本质的分歧。物联网、云计算、挪动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC和遍及地球各个角落的林林总总的传感器，无一不是数据起源或许承载的方法。
第四V是Value：大量的不相关信息，不颠末处置则代价较低，属于代价密度底的数据。以视频为例，持续不间断监控过程当中，可能有用的数据仅唯一一两秒。海量数据分析异常繁杂，使得曩昔靠纯真易于对于数据库BI曾经不是太得当了。
总的来说，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、代价密度低(Value)”便是“大数据”的明显特性，如图，具备这些特色的数据，才是大数据。
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