有人工作好几年了，简历却还是写的一塌糊涂，正常的简历应该让面试官看得爽快舒服，不是让面试官看了之后心生厌恶。
一般，候选人简历上写的跟大数据相关项目以及相关技能点，面试官多少都会问的。
那这意味着什么呢？
意味着你写上的内容都是会被考验的，如果你面试的是大数据相关的岗位，与大数据不相关的经历，就不用多写，因为这些额外的项目经历并不会为你加分，只会影响面试官查看简历的心情，一笔带过就好了。
既然简历上的相关信息面试官都会关注，那么，往简历上写什么合适呢？
第一，最基本的要求就是，你能顺利清晰的回答出面试官询问的东西，面试官会用不同的方法问你，你需要逻辑清楚。
第二，整体信息如何去布局呢？
一般大数据相关的简历，这几部分的信息肯定是会关注的：
1.毕业学校以及学历，对应的专业或者研究方向
2.工作年限
3.工作经历
4.项目经历
5.对于自己擅长东西的总结汇总
一般不太关注的东西：
1.自我评价部分，尤其是那种自我感觉良好的书写，不会加分。
2.其他诸如籍贯、居住地等基础信息，面试官不关心，也没必要过多写。
额外的一些信息：
1.除了常规以外的相关优点，前提是你这个优点对应应聘岗位有特别明显的作用，不然就是显摆。
可以举个例子，如果招聘的爬虫工程师，应聘者说自己平时没事就逛逛微博、知乎，当然是用程序，这种自己爱折腾的爬虫工程师，单凭这条技能，分分钟给你加分。
当然，对于要写的东西，面试时其侧重点也是不同的。
比如，对于现在要招的数据挖掘工程师，面试官会着重关注其毕业学校以及最高学历等。
而对于普通的大数据开发工程师或者爬虫工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有想象中大。
书写项目经历时，注意几个点：
1.对口项目细写，把相关的技能都很好的展现出来。
2.尽量客观的描写自己在其中的作用，但需要你有体现价值的地方。
3 项目经历不需要事事都写，对口的、参与程度高的适当体现，不重要的，一笔带过，这样会让面试官更容易找到重点。
4 项目经历一定要有以下几部分内容，项目目的、项目流程、时间周期、人员分工、自己的核心重点，所涉及的技术、架构、相关技能。
最后对于项目这块，面试官最喜欢的是找漏子，因为他们想看到项目中的一些不足之处，然后想看看你到底会如何处理。
所以，在准备项目经历时，一定要认真梳理，此外就是自己查找出相关的漏子，试图去举一反三。
没有哪个面试官会喜欢不动脑子的候选者，只对做过的东西熟悉，对没有做过的东西连想法都没有的人是可怕的。
除了项目经验这块，对于自己所擅长的东西，一定要做一个总结汇总，这是对自己的肯定，也是对面试的尊重，总不能让面试官去猜你擅长哪些技能吧。
